一、系列博客所使用的編譯環境（不用必須一樣，但是必須都是3.0以上版本）：
- OpenCV 3.4
- Python 3.5
二、環境配置
這裏需要注意的是版本問題，opencv和python的版本都必須是3.0以上的版本，在opencv和python中，opencv2和opencv3不同之處還是比較多的，且在python中，python2.0和python3.0的版本的代碼差別也有一些的，所以雖然不建議全部一樣，但是這個必須注意。
Python的安裝方式有兩種，第一種：在python官網下載python的安裝包進行安裝，第二種：安裝anaconda進行python的安裝，這兩種方法安裝後必須檢查安裝配置環境，必須將python的安裝路徑添加到電腦系統變量path中，切記。
OpenCV 的安裝： 第一步：打開 Windows 命令行輸入：pip install opencv-python，安裝opencv，這個是必須要安裝的，安裝時常依每個人的網速而定。第二步：安裝完 opencv 後，在命令行輸入：pip install pytesseract ，pytesseract這是一個開源的OCR Python 擴展，本教程將在後面用到。
三、測試的小程序：
打開平時使用熟悉的IDE，新建項目，在新建的項目下創建一個名字是“1.py”的文件，在文件中輸入一下代碼：
import cv2 as cv #讀入圖片文件 img = cv.imread('1.jpg') #創建一個名字加 “圖片顯示窗口 ” 的窗口， # 窗口可以根據圖片大小自動調整 cv.namedWindow('圖片顯示窗口',cv.WINDOW_AUTOSIZE) #在窗口顯示圖片 cv.imshow('圖片顯示窗口',img) #等待用戶操作 cv.waitKey(0) #釋放所有窗口 cv.destroyAllWindows()運行代碼，可以得到下面的效果圖：
