Ubuntu 16 安裝TensorFlow及Jupyter notebook
本文主要講述Windows上VMware虛擬機中Ubuntu16.04（最小化安裝版，沒有安裝界面環境） 安裝TensorFlow及Jupyter notebook的過程
1. 軟件版本
| 軟件 | 版本 | 備註 |
|---|---|---|
| Windows | win10 | |
| VMware | 11.0.0 build-2305329 | |
| Ubuntu | 16.04.5 LTS | |
| Python | 3.5.2 | Ubuntu自帶 |
| 機器名 | node200 | 192.168.128.200 |
| Pip | 8.1.1-2ubuntu0.4 | Python3-pip |
2. 安裝過程
命令行運行如下命令：
- 安裝pip:
apt install python3-pip
- 安裝tensorflow
pip3 install tensorflow
- 安裝ipython、Jupyter
pip3 install ipython
pip3 install jupyter
- 安裝其他軟件（可選）
pip3 install matplotlib # 用於畫圖
pip3 install opencv-python ## 分割圖像
apt-get install libsm6 libxrender-dev ## opencv需要的依賴，參考(https://stackoverflow.com/questions/47113029/importerror-libsm-so-6-cannot-open-shared-object-file-no-such-file-or-directo)
3. 測試
- 啓動Jupyter：
jupyter notebook --ip node200 --port 9999 --allow-root
啓動後，發現報錯：
connecting to kernel…
同時，並不能運行任何代碼。
- 修復問題
問題是因爲tornado的版本不對造成的，參考juipiter notebook server “connecting to kernel” problem
直接解決，可以通過降低tornado的版本來解決：
pip3 install tornado==4.5.3
- 再次測試：
具體運行結果，點擊測試結果查看。
部分截圖如下：
