1、背景
asyncio 庫最早由PyPI 提供，在基於Python3.3的環境時就已經能夠使用，而在2013年9月20日，正式加入Python3.4官方庫大家族，一直到Python3.5纔將許多臨時API定格下來，雖然計劃是這樣的，其實到Python3.6才定格。Python3.6爲其加入了async 和await 兩大關鍵字，能看出Python官方對其的重視程度。
import asyncio
asyncio.coroutine(func)
是一個裝飾器，定義一個協程，這個是python3.4中採用的方式，配合yield from使用，
在python3.5中已經使用async和await替代，從而更方便協程的使用
asyncio.sleep(delay, result=None, *, loop=None)
在協程中調用睡眠函數必須使用這個，而不能使用time中的sleep函數
asyncio.gather(*coros_or_futures, loop=None, return_exceptions=False)
將多個協程函數併發執行，但是其實也是有運行順序的（從左到右）的，返回一個future aggregating results，也需要註冊到時間循環中纔可以運行
asyncio.get_event_loop()
返回一個協程時間循環，如果有當前正在運行的事件循環，則返回當前正在運行的事件循環，如果沒有的話，則重新創建一個
asyncio.set_event_loop(loop)
將loop設置爲當前的事件循環，這個一般用來替換事件循環
asyncio.Lock()
創建協程鎖，loop用一個新的事件循環可以替換當前的事件循環
asyncio.Queue()
創建協程隊列，loop用一個新的事件循環可以替換當前的事件循環
asyncio.as_completed(fs, *, loop=None, timeout=None)
返回一個協程迭代器，與併發包concurrent中的行爲類似，result=await coroutine，loop用一個新的事件循環可以替換當前的事件循環
asyncio.wait(fs, *, loop=None, timeout=None, return_when=ALL_COMPLETED)
根據傳遞參數選擇什麼情況下返回已完成的協程，fs表示協程列表或者協程迭代器，loop用一個新的事件循環可以替換當前的事件循環
asyncio.FIRST_COMPLETED：第一個協程完成的話，就結束所有協程的執行
asyncio.FIRST_EXCEPTION：第一個協程產生異常的話，就結束所有協程的執行
asyncio.ALL_COMPLETED：等所有協程完成的話，再返回所有協程的執行狀態
asyncio.wait_for(fut, timeout, *, loop=None)
傳遞一個單一的future或一個coroutine，timeout屬於必傳參數，返回執行結果
asyncio.get_event_loop_policy()
與get_event_loop()的區別是：get_event_loop_policy直接創建一個事件循環，
get_event_loop如果已經有當前的事件循環就返回，沒有的話調用get_event_loop_policy創建
loop = asyncio.get_event_loop()
創建一個事件循環對象
r = loop.run_until_complete(future)
將一個協程添加到事件循環，直到運行結束，r.result()返回
loop.close()
關閉事件循環
loop.create_future()
創建一個future（協程）
loop.run_in_executor(executor, func, *args)
參數executor爲一個異步線程池，func爲執行的具體函數，args爲func的執行需要傳遞參數；
與tornado中的tornado.concurrent.run_on_executor有異曲同工之妙
loop.run_forever()
會永遠阻塞當前線程，直到有人停止了該 event loop 爲止
所以在同一個線程裏，兩個 event loop 無法同時 run，但這不能阻止您用兩個線程分別跑兩個 event loop
asyncio.ensure_future(coro_or_future, *, loop=None)
將一個異步函數註冊爲future對象，如果coro_or_future爲future對象，會直接返回
lock = asyncio.Event()
基於threading.Event來實現的，可以用用asyncio.Event做緩存等待，讓當前事件循環處於阻塞的狀態
Event中剛開始有個默認變量未False，是成爲阻塞狀態，調用lock.set()可以解鎖，也就是改變默認變量爲True，解除阻塞
asyncio.Future()
asyncio.Semaphore(value=1, *, loop=None)
用Semaphore做併發量控制，默認併發量爲1，限制函數訪問的最大併發量