離散小波變換（Discrete Wavelet Transformation）
一、定義：
首先我們定義一些需要用到的信號及濾波器。
x[n]：離散的輸入信號，長度爲N。
g[n]：low pass filter低通濾波器，可以將輸入信號的高頻部份濾掉而輸出低頻部份。
h[n]：high pass filter高通濾波器，與低通濾波器相反，濾掉低頻部份而輸出高頻部份。
\downarrow Q：downsampling filter降採樣濾波器，如果以x[n]作爲輸入，則輸出y[n]=x[Qn]。此處舉例Q=2
清楚規定以上符號之後，便可以利用階層架構來介紹如何將一個離散信號作離散小波變換：
在小波分析中經常用到近似和細節，近似表示信號的低尺度，即低頻信息；細節表示信號的高尺度，即高頻信息。
matlab
1 一維小波變換的 Matlab 實現
(1) dwt函數
功能：一維離散小波變換
(2) idwt 函數
功能：一維離散小波反變換
2 二維小波變換的 Matlab 實現
二維小波變換的函數別可以實現一維、二維和 N 維 DFT
僅介紹wavedec
wavedec2 函數
功能：二維信號的多層小波分解1. 離散傅立葉變換的 Matlab實現
用指定的分解低通和高通濾波器 Lo_D 和 Hi_D 分解信號 X 。分別可以實現一維、二維和 N 維 DFT
waverec2 函數
說明：二維信號的多層小波重構
