目前，大數據人才短缺。許多人希望通過培訓進入大數據產業。同時，他們會問，大數據培訓難學嗎？零基點能學到大數據嗎？大數據培訓並不難，但仍有賴於個人堅持不懈的學習。大數據的零基礎培訓當然沒有問題。目前，許多大數據培訓機構都開設了零起點的培訓課程。這也是絕大多數學生的福利。在這個人才短缺的時代，把握時間，找到正確的方向，很快就融入這一行，當然是不容易的，因爲在你開始行動之前，你必須在各方面仔細考慮，比如你是否猶豫是否要改變事業，大數據學習扣qun： 74零零加4一3八yi它是不同的。然後決定選擇哪一個機構中有零基礎教學等培訓機構。
小白學習大數據路線
第一階段 Java語言基礎：
Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數組與類和對象、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類
第二階段 HTML、CSS與Java：
PC端網站佈局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面佈局、原生Java交互功能開發、Ajax異步交互、jQuery應用
第三階段 JavaWeb和數據庫：
數據庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕
第四階段 Linux&Hadoopt體系：
Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分佈式數據庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flume分佈式日誌框架
第五階段實戰（一線公司真實項目）：
數據獲取、數據處理、數據分析、數據展現、數據應用
第六階段 Spark生態體系：
Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數據處理、Spark—Streaming大數據處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算、實戰一：基於Spark的推薦系統（某一線公司真實項目）、實戰二：新浪網（www.sina.com.cn）
第七階段 Storm生態體系：
storm技術架構體系、Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰一：日誌告警系統項目、實戰二：猜你喜歡推薦系統實戰
第八階段大數據分析 —AI（人工智能）：
Data Analyze工作環境準備&數據分析基礎、數據可視化、Python機器學習1、Python機器學習2、圖像識別&神經網絡、自然語言處理&社交網絡處理、實戰項目：戶外設備識別分析
當今世界，科技進步日新月異，互聯網、雲計算、大數據等現代信息技術深刻改變着人類的思維、生產、生活、學習方式，深刻展示了世界發展的前景。作爲中國政府重點扶持的新興產業，大數據與雲計算的未來發展趨勢和前景已經極其廣闊，未來的互聯網就是大數據和雲計算的天下，不管你是否認同，大數據時代已經來臨，並將深刻地改變着我們的工作和生活。