Vector2.js詳解

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對象名：Vector2（二維向量）

方法：

zero()：返回一個Vector2對象，x、y均爲0。

clone(Vector2)：返回一個新的Vector2對象。

add(Vector2)：相加

addX(Vector2)：此x相加彼x

addY(Vector2)：此y相加彼y

addScalar(number)：x、y相加都加上number

addScalarX和addScalarY類似

同理：sub——減法，multiply——加法，divide——除法

getMagnitude()：返回向量大小

normalize()：返回單位向量

randomize(Vector2):返回一個Vector2相關的隨機向量

addRandom(number):加上一個number相關的隨機向量

同理：addRandomX，addRandomY

lerp(Vector2,number)：返回線性插值計算後的Vector2

lerp function（線性插值計算）

線性插值法
  線性插值是數學、計算機圖形學等領域廣泛使用的一種簡單插值方法。 
  假設我們已知座標(x0,y0)與(x1,y1),要得到[x0,x1]區間內某一位置x在直線上的值。根據圖中所示，我們得到（y-y0）(x-x0)/(y1-y0)(x1-x0) 
  假設方程兩邊的值爲α，那麼這個值就是插值係數—從x0到x的距離與從x0到x1距離的比值。由於x值已知，所以可以從公式得到α的值 
  α=(x-x0)/(x1-x0) 
  同樣，α=(y-y0)/(y1-y0) 
  這樣，在代數上就可以表示成爲： 
  y = (1- α)y0 + αy1 
  或者， 
  y = y0 + α(y1 - y0) 
  這樣通過α就可以直接得到 y。實際上，即使x不在x0到x1之間並且α也不是介於0到1之間，這個公式也是成立的。在這種情況下，這種方法叫作線性外插—參見 外插值。 
  已知y求x的過程與以上過程相同，只是x與y要進行交換。

midpoint(Vector2)：返回兩個點的中點Vector2

slope(Vector2)：得到斜率(number)

intercept(number):得到截距

distanceTo(Vector2)：得到距離(number)

angleTo(Vector2,string)：第二個參數爲單位名稱('rad','deg'),返回與Vector2之間的角度