經典排序算法總結(JavaScript描述)
快速排序
快速排序算法的思想
快速排序是使用最廣泛也是速度最快的一種排序算法
- 在數據列中選一個元素,作爲‘基準值’
- 數據列中所有小於’基準值’的元素放在‘基準值’的左邊, 所有大於’基準值’的元素放在’基準值’的右邊。
- 對’基準值’左右兩邊的字類,重複上述的兩個步驟。
用JavaScript描述
function quickStore(arr) {
// 檢測數組中元素的個數,如果小於等於1,就直接返回該數組
if (arr.length <= 1) {
return arr;
}
// 選取中間的元素作爲基準值
const pivotIndex = Math.floor(arr.length / 2),
pivot = arr.splice(pivotIndex, 1)[0],
left = [],
right = [];
for(let i = 0; i < arr.length; i ++) {
arr[i] < pivot ? left.push(arr[i]) : right.push(arr[i]);
}
return [...quickStore(left), point, ...quickStore(right)];
}
快速排序動圖展示(圖片來源於網絡,侵刪)
冒泡排序
冒泡排序的算法思想
- 將數據列中的第一個元素與第二個元素進行比較,如果第一個元素比第二個元素大,就交換二者的位置。
- 接着第二個元素與第三個元素重複上一個步驟,直到比較完最後一個元素,這樣一輪比較下來,最大的元素會在數列的最右端。
- 重複上述的兩個步驟
- 一個長度爲length的數列,需要比較length - 1 次
用JavaScript描述
function bubbleSort(arr) {
if (arr.length <= 1) {
return arr;
}
// 最外輪的for循環控制整個數列比較的次數
for (let i = 0; i < arr.length - 1 ; i++) {
for (let j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
let temp = null;
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
return arr;
}
冒泡排序的動圖展示(圖片來源於網絡,侵刪)
選擇排序
選擇排序的算法思想
- 找到數列中最小值的索引,將其與第一個元素進行替換,此時第一個元素將是最小的元素
- 將除去第一個元素,剩下的子數列重複上述步驟。
用JavaScript描述
function selectSort(arr) {
const len = arr.length;
let minNum, temp;
for (let i = 0; i < len - 1; i++) { // 控制循環的次數
minNum = arr[i];
for (let j = i + 1; j < len ; j++) {
if (arr[j] < minNum) { // 找到最小值
temp = arr[j];
arr[j] = minNum;
minNum= temp;
}
arr[i] = minNum;
}
}
return arr;
}
選擇排序動圖展示(圖片來源於網絡,侵刪)
插入排序
插入排序的算法思想
插入排序將元素分爲’已排序’和’未排序’兩個部分,一開始的時候’已排序’部分只有一個元素,然後將它後面的一個元素從’未排序’部分插入到’已排序’部分中,具體的描述如下:
- 取出第一個元素,將該元素認爲是’已排序’的元素。
- 取出下一個元素,在’已排序’的部分中,從後向前進行比較。
- 如果‘已排序’中的元素,大於新元素,便將‘已排序’部分中的元素移到下一個位置
- 重複步驟三,直到找到’已排序’部分中比新元素要小或等於的元素位置,將新元素插到該位置後面
- 重複步驟2~5
用JavaScript描述
function insertionSort(arr) {
let len = arr.length,
currentValue = null, // 當前位置的值
i, // 未排序部分的當前位置
j; // 已排序部分的當前位置
for(i = 1; i < len; i++) {
currentValue = arr[i];
/*
* 當已排序部分的當前元素大於currentValue
* 就將元素向後移動一位,再將前一位於currentValue比較
*/
for (j = i - 1; j > -1 && arr[j] > currentValue ; j--) {
arr[j+1] = arr[j];
}
arr[j + 1] = currentValue;
}
return arr;
}
插入排序動圖展示(圖片來源於網絡,侵刪)
合併排序
合併排序算法思想
它的基本思想是將兩個已經排序的數組進行合併,將數組查分成n 個只有一個元素的數組,然後不斷的兩兩合併,直到全部排序完成。
- 把長度爲n的數列,分成兩個長度爲n/2的子序列
- 對兩個子序列分別採用合併排序
- 最後將兩個子序列合併到一塊
用JavaScript描述
function merge(left, right) {
let result = [], //
leftIndex = 0,
rightIndex = 0;
while(leftIndex < left.length && rightIndex < right.length) {
left[leftIndex] < right[rightIndex] ? result.push(left[leftIndex++]) : result.push(right[rightIndex++]);
}
return result.concat(left.slice(leftIndex)).concat(right.slice(rightIndex));
}
function mergeSort(arr) {
if (arr.length < 2) {
return arr;
}
const middle = Math.floor(arr.length / 2);
// 獲取兩個子序列
const left = arr.slice(0, middle);
const right = arr.slice(middle);
return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));
}
上面有兩個函數,第一個函數merge是用來合併兩個按照升序排好的數組,首先將其中一個數組中的第一位與另一個數組的第一位進行比較,較小的一個放入result數組,較大的那個與另一個數組的第二位進行比較,以此類推,直到一個數組的所有元素都進入到result數組爲止。再將另一個數組剩下的元素接在result數組後面進行返回。
有了merge函數,就可以對數組進行排序了,利用mergeSort函數,將數組不斷的拆分成兩半,直到每一半隻包含零個或一個元素爲止,再使用merge函數進行合併。直到合併成一整個數組,進行返回。