如果你最多隻允許完成一筆交易(即買入和賣出一支股票),設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。
注意你不能在買入股票前賣出股票。
示例 1:
輸入: [7,1,5,3,6,4] 輸出: 5 解釋: 在第 2 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 5 天(股票價格 = 6)的時候賣出,最大利潤 = 6-1 = 5 。 注意利潤不能是 7-1 = 6, 因爲賣出價格需要大於買入價格。
示例 2:
輸入: [7,6,4,3,1] 輸出: 0 解釋: 在這種情況下, 沒有交易完成, 所以最大利潤爲 0。
思路:在寫的時候就知道是動態規劃的題了,就比較好做。那麼關鍵在於如何用動態規劃來解答,這一類問題一定要抽象出來。實際上就是求一天距離之前的一天中的最大差值,把每一天的最大差值最對比找出差值最大的那一天即可。C++代碼如下:
題不難,但是現在總會有一些忘記return,變量寫的名字錯了,數組越界等小錯誤。要改掉這些毛病,爭取一次通過。
class Solution {
private:
//到第n天的最大差值
int maxDiffValue(vector<int> &price,int n)
{
int diffValue=0;
for(int i=0;i<=n-1;i++)
{
int tempDiffValue=price[n]-price[i];
diffValue=max(diffValue,tempDiffValue);
}
return diffValue;
}
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
if(prices.size() <=1) return 0;
int res=0;
for(int i=0;i<=prices.size()-1;i++)
{
res=max(res,maxDiffValue(prices,i));
}
return res;
}
};