這裏主要解釋的是前四個
先給出百度百科定義
召回率(Recall Rate,也叫查全率)是檢索出的相關文檔數和文檔庫中所有的相關文檔數的比率，衡量的是檢索系統的查全率；
精度是檢索出的相關文檔數與檢索出的文檔總數的比率，衡量的是檢索系統的查準率。
召回率(Recall)和精度(Precise)是廣泛用於信息檢索和統計學分類領域的兩個度量值，用來評價結果的質量。
F-measure應該是精準率和召回率之間的一個平衡點
舉例來說：
一個數據庫有500個文檔，其中有50個文檔符合定義。系統檢索到75個文檔，但是實際只有45個符合定義。則：
在做出解答前，我們要先了解一些概念：
對於數據測試結果有下面4種情況：
TP: 預測爲正，實際爲正
FP: 預測爲正，實際爲負
TN:預測爲負，實際爲負
FN: 預測爲負，實際爲正
精確率、準確率：Accuracy=(TP+TN)/(TP+TN+FN+FP)
精準率、查準率： P = TP（查找到的正確文檔數）/ (TP+FP)（查找到的所有文檔數）
召回率、查全率： R = TP（查找到的正確文檔數）/ (TP+FN) （真正的正確文檔數）
例子答案：
精度P=45/75=60%
檢索文檔數中給定文檔的佔比
預測爲正的樣本中有多少是真正的正樣本，它是針對我們預測結果而言的
召回率R=45/50=90%
正確文檔數中給定文檔的佔比
樣本中的正例有多少被預測正確了， 它是針對我們原來的樣本而言的。