方差、標準差、協方差理解與區別

1、方差

用來度量隨機變量和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。

計算：各個數據與平均數之差的平方的平均數

2、標準差

能反映一個數據集的離散程度。

計算：方差開根號

3、協方差

用於衡量兩個變量的總體誤差。而方差是協方差的一種特殊情況，即當兩個變量是相同的情況。

變化分析：

（1）如果兩個變量的變化趨勢一致，也就是說如果其中一個大於自身的期望值，另外一個也大於自身的期望值，那麼兩個變量之間的協方差就是正值。

（2）如果兩個變量的變化趨勢相反，即其中一個大於自身的期望值，另外一個卻小於自身的期望值，那麼兩個變量之間的協方差就是負值。

計算：如果有X,Y兩個變量，每個時刻的“X值與其均值之差”乘以“Y值與其均值之差”得到一個乘積，再對這每時刻的乘積求和並求出均值，即爲協方差。