定性分析：
拒絕自然科學的假設和方法。定性研究通常採用一種歸納的方法來進行推理：觀察（收集數據），然後試圖將其發現的理論整合起來。所以它從數據轉向理論。它的方法通常是具體的：關注點是個性和獨特性。因此，定性研究收集的數據傾向於個人和案例研究。
定量分析：
接受自然科學的假設和方法，量化感興趣的變量（將他們變成數字），並用數學方法檢查變量之間的關係（使用統計學）。定量研究一般採用演繹的方法來推理：假設是基於理論發展的，然後收集數據來檢驗假設。所以它從理論轉向數據。量化研究一般都是規範性的：關注點在於泛化，致力於普遍性陳述或規範的發展。因此，收集的數據往往是在個體之間進行彙總（例如比較羣體平均數）。
參考自：https://blog.csdn.net/somtian/article/details/78565744
定量分析主要採取的是統計數據、建立數學模型的方法，通過科學準確的數學模型來計算出分析對象的各項指標，以及所涉及到的一系列數值。定性分析則主要是依據分析人員的經驗和直覺，對分析對象的狀況進行剖析。歸納總結分析對象的性質特點以及發展規律等方面的問題。從這個角度來看，定量分析要比定性分析更加科學一點，但是任何一項定量分析，都必須以定性分析作爲基礎和前提，只有這樣才能夠明確分析的方向，不至於出現方向性的錯誤。
參考自：https://blog.csdn.net/X_dmword/article/details/80475885
示例：
定性判斷趨勢，定量決定細節。
比如：
1. 2x＝4
定性：x＞0 定量：x＝2
2. 英國脫歐
定性：英鎊將會貶值 定量：英鎊匯率從9.3下降到8.8
3. A攻打B
定性：從綜合實力來看A能贏
定量：A要打贏B需要xxx兵力，以及xx戰略方針
具體問題的分析方法是，先定性分析趨勢(概率，可能性)，再定量解決問題。
參考自：https://www.zhihu.com/question/19603466/answer/120766677