在前端開發中，尤其是遊戲開發，經常會用到隨機數，那麼我們會第一時間想到：Math.random，大家略微的看看如下代碼：
for (var i= 0; i<10; i++) { document.writeln(Math.random() +"<br />"); }
運行如上代碼，也確實生成了10個不同的數字，當然你可以生成更多，看起來挺不錯的，如果僅僅如此，那麼本文就沒必要寫了。
試着想一下，如果在某一個場景，我們做一個遊戲，用戶玩到一半的時候退出了，這樣用戶下次進來可以選擇繼續上一次的進度繼續玩，那麼現在問題來了：用戶玩的進度以及用戶的積分等簡單的描述數據，我們都可以記錄下來，但是遊戲裏繪製的障礙物、飛行物以及很多裝飾類的小玩意兒，他們甚至是每次用戶點開始隨機輸出的，要把畫布上所有的東西以及它們的大小，位置等都記錄下來，實在是沒必要。
於是種子隨機數就閃亮登場了，我們如果在畫布上元素隨機繪製的時候，有一個種子值，頁面上所有元素的位置、大小等都是根據這個種子來算的，那麼等到第二次繪製的時候只需要傳入這個種子，就可以重現之前未完成的畫布元素。
那麼這個時候，你會發現JS裏面自帶的 Math.random 就不好使了，無法滿足需求，我們繼續看這段代碼：
Math.seed = 5;
Math.seededRandom = function(max, min) {
max = max || 1;
min = min || 0;
Math.seed = (Math.seed * 9301 + 49297) % 233280;
var rnd = Math.seed / 233280.0;
return Math.ceil( min + rnd * (max - min) ); // Math.ceil實現取整功能，可以根據需要取消取整
};
運行如上代碼你會發現如果種子 Math.seed 不變，那麼生成的隨機數是不會變化的，O了，如果引入這個函數，那麼重現遊戲場景可以實現了，雖然還需要做更多的細節處理，但機制上是能保證的，本文的重點不是實現一個這樣的遊戲。
本文的重點是：(Math.seed * 9301 + 49297) % 233280，爲什麼會是這三個值，而不是其它的到底這三個數字有什麼神祕的來歷呢？
像 Math.seededRandom 這種僞隨機數生成器叫做線性同餘生成器（LCG, Linear Congruential Generator)，幾乎所有的運行庫提供的 rand 都是採用的LCG，形如：
In+1=aIn+c(mod m)
生成的僞隨機數序列最大週期m，範圍在 0 到 m-1 之間。要達到這個最大週期，必須滿足：
- c與m互質
- a - 1可以被m的所有質因數整除
- 如果m是4的倍數，a - 1也必須是4的倍數
以上三條被稱爲Hull-Dobell定理。作爲一個僞隨機數生成器，週期不夠大是不好意思混的，所以這是要求之一。因此纔有了：a=9301, c = 49297, m = 233280這組參數，以上三條全部滿足。