ES(elasticsearch)搜索引擎集羣安裝

1. 三臺centos7虛擬機：

地址：192.168.143.11，192.168.143.22，192.168.143.33

教程：VMwave安裝多個Linux(centos)虛擬機

2. 安裝java環境

教程：Linux下安裝jdk8步驟

3. 安裝項目管理工具軟件maven

教程：Linux下安裝maven

wget http://mirrors.shu.edu.cn/apache/maven/maven-3/3.6.0/binaries/apache-maven-3.6.0-bin.tar.gz

4. 安裝elasticSearch

本文使用的v1.7.5版本

• 下載壓縮包

wget https://codeload.github.com/elastic/elasticsearch/tar.gz/v1.7.5

• 解壓到指定目錄

# 我是放在/fxx/目錄下
var -zxvf v1.7.5

• 使用mvn構建項目

# 進入解壓的目錄執行
mvn clean package -DskipTests  # 耗時十分鐘左右，三太虛擬機同時執行

• 安裝項目

# 構建完成後會在目錄下生成target/releases目錄
# 進入目錄
cd target/releases/

# 可以看到有一個編譯好的壓縮包（類似於elasticsearch-1.7.5.zip這樣的文件）
# 解壓該壓縮包到/fxx/目錄
unzip elasticsearch-1.7.5.zip -d /fxx/  # 到這一步就安裝好了

• 啓動項目

cd /fxx/elasticsearch1.7.5/
./bin/elasticsearch -d  # 後臺啓動完成

• 測試一下

測試時，我在阿里雲服務器上使用 curl -X GET http://localhost:9200 能正常響應

但是在虛擬機上測試的時候，一直報“curl: (7) Failed connect to localhost:9200; 拒絕連接”錯誤

開始一直以爲是端口沒有開導致拒絕連接，可輸入netstat -nltp 查看時端口時確是開啓的

而輸入 curl -X GET http://192.168.143.11:9200 也能正常響應

然後索性修改了hosts文件(vi /etc/hosts)，加了一行 “192.168.143.11  localhost” 後， http://localhost:9200 能正常響應

netstat -nltp 查看時端口時，阿里雲的是：

Proto   Recv-Q   Send-Q      Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name
tcp                         0            0 0.0.0.0:9200                    0.0.0.0:*            LISTEN         16611/java

而虛擬機的是：

Proto   Recv-Q Send-Q       Local Address             Foreign Address         State       PID/Program name
tcp6       0             0         192.168.143.11:9200                  :::*                  LISTEN      6956/java

看Proto/Local Address/Foreign Address可以看出差別，一個是ipv4，一個是ipv6，我猜是ipv6沒有正常解析這個“localhost”

hosts裏添加映射之後就好了

*注：如果想在postman或者瀏覽器裏輸入路由訪問的話需要開9200端口，執行下面命令：

firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent

firewall-cmd --reload

# es通過HTTP協議收發數據，可以用curl命令來給它發命令，默認監聽9200端口
curl -X GET http://localhost:9200/
# 響應如下：
{
  "status" : 200,
  "name" : "Gaia",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "version" : {
    "number" : "1.7.5",
    "build_hash" : "${buildNumber}",
    "build_timestamp" : "2019-03-20T08:28:00Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "4.10.4"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}