本文介紹了Python中單下劃線和雙下劃線（"dunder"）的各種含義和命名約定，名稱修飾（name mangling）的工作原理，以及它如何影響你自己的Python類。
單下劃線和雙下劃線在Python變量和方法名稱中都各有其含義。有一些含義僅僅是依照約定，被視作是對程序員的提示 - 而有一些含義是由Python解釋器嚴格執行的。
在本文中，我將討論以下五種下劃線模式和命名約定，以及它們如何影響Python程序的行爲：
- 單前導下劃線：_var
- 單末尾下劃線：var_
- 雙前導下劃線：__var
- 雙前導和末尾下劃線：__var__
- 單下劃線：_
1. 單前導下劃線 _var
當涉及到變量和方法名稱時，單個下劃線前綴有一個約定俗成的含義。 它是對程序員的一個提示 - 意味着Python社區一致認爲它應該是什麼意思，但程序的行爲不受影響。
下劃線前綴的含義是告知其他程序員：以單個下劃線開頭的變量或方法僅供內部使用。 該約定在PEP 8中有定義。
這不是Python強制規定的。 Python不像Java那樣在“私有”和“公共”變量之間有很強的區別。 這就像有人提出了一個小小的下劃線警告標誌，這不是真的要成爲類的公共接口的一部分。不去管它就好。
看看下面的例子：
class Test:
def __init__(self):
self.foo = 11
self._bar = 23
如果你實例化此類，並嘗試訪問在__init__構造函數中定義的foo和_bar屬性，會發生什麼情況？ 讓我們來看看：
>>> t = Test()
>>> t.foo
11
>>> t._bar
23
你會看到_bar中的單個下劃線並沒有阻止我們“進入”類並訪問該變量的值。
這是因爲Python中的單個下劃線前綴僅僅是一個約定 - 至少相對於變量和方法名而言。
但是，前導下劃線的確會影響從模塊中導入名稱的方式。
假設你在一個名爲module的模塊中有以下代碼：
# module.py:
def external_func():
return 23
def _internal_func():
return 42
現在，如果使用通配符從模塊中導入所有名稱，則Python不會導入帶有前導下劃線的名稱（除非模塊定義了覆蓋此行爲的__all__列表）：
>>> from my_module import *
>>> external_func()
23
>>> _internal_func()
NameError: "name '_internal_func' is not defined"
順便說一下，應該避免通配符導入，因爲它們使名稱空間中存在哪些名稱不清楚，爲了清楚起見，堅持常規導入更好。
與通配符導入不同，常規導入不受前導單個下劃線命名約定的影響：
>>> import module
>>> module.external_func()
23
>>> module._internal_func()
42
這一點可能有點令人困惑。 如果你遵循PEP 8推薦，避免通配符導入，那麼你真正需要記住的只有這個：
單個下劃線是一個Python命名約定，表示這個名稱是供內部使用的。 它通常不由Python解釋器強制執行，僅僅作爲一種對程序員的提示。
2. 單末尾下劃線 var_
有時候，一個變量的最合適的名稱已經被一個關鍵字所佔用。 因此，像class或def這樣的名稱不能用作Python中的變量名稱。 在這種情況下，你可以附加一個下劃線來解決命名衝突：
>>> def make_object(name, class):
SyntaxError: "invalid syntax"
>>> def make_object(name, class_):
... pass
總之，單個末尾下劃線（後綴）是一個約定，用來避免與Python關鍵字產生命名衝突。 PEP 8解釋了這個約定。
3. 雙前導下劃線 __var
到目前爲止，我們所涉及的所有命名模式的含義，來自於已達成共識的約定。 而對於以雙下劃線開頭的Python類的屬性（包括變量和方法），情況就有點不同了。
雙下劃線前綴會導致Python解釋器重寫屬性名稱，以避免子類中的命名衝突。
這也叫做名稱修飾（name mangling） - 解釋器更改變量的名稱，以便在類被擴展的時候不容易產生衝突。
我知道這聽起來很抽象。 因此，我組合了一個小小的代碼示例來予以說明：
class Test:
def __init__(self):
self.foo = 11
self._bar = 23
self.__baz = 23
讓我們用內置的dir()函數來看看這個對象的屬性：
>>> t = Test()
>>> dir(t)
['_Test__baz', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__',
'__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__',
'__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__',
'__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__',
'__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
'__weakref__', '_bar', 'foo']
以上是這個對象屬性的列表。 讓我們來看看這個列表，並尋找我們的原始變量名稱foo，_bar和__baz - 我保證你會注意到一些有趣的變化。
- self.foo變量在屬性列表中顯示爲未修改爲foo。
- self._bar的行爲方式相同 - 它以_bar的形式顯示在類上。 就像我之前說過的，在這種情況下，前導下劃線僅僅是一個約定。 給程序員一個提示而已。
- 然而，對於self.__baz而言，情況看起來有點不同。 當你在該列表中搜索__baz時，你會看不到有這個名字的變量。
__baz出什麼情況了？
如果你仔細觀察，你會看到此對象上有一個名爲_Test__baz的屬性。 這就是Python解釋器所做的名稱修飾。 它這樣做是爲了防止變量在子類中被重寫。
讓我們創建另一個擴展Test類的類，並嘗試重寫構造函數中添加的現有屬性：
class ExtendedTest(Test):
def __init__(self):
super().__init__()
self.foo = 'overridden'
self._bar = 'overridden'
self.__baz = 'overridden'
現在，你認爲foo，_bar和__baz的值會出現在這個ExtendedTest類的實例上嗎？ 我們來看一看：
>>> t2 = ExtendedTest()
>>> t2.foo
'overridden'
>>> t2._bar
'overridden'
>>> t2.__baz
AttributeError: "'ExtendedTest' object has no attribute '__baz'"
等一下，當我們嘗試查看t2 .__ baz的值時，爲什麼我們會得到AttributeError？ 名稱修飾被再次觸發了！ 事實證明，這個對象甚至沒有__baz屬性：
>>> dir(t2)
['_ExtendedTest__baz', '_Test__baz', '__class__', '__delattr__',
'__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__',
'__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__',
'__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__',
'__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__',
'__subclasshook__', '__weakref__', '_bar', 'foo', 'get_vars']
正如你可以看到__baz變成_ExtendedTest__baz以防止意外修改：
>>> t2._ExtendedTest__baz
'overridden'
但原來的_Test__baz還在：
>>> t2._Test__baz
42
雙下劃線名稱修飾對程序員是完全透明的。 下面的例子證實了這一點：
class ManglingTest:
def __init__(self):
self.__mangled = 'hello'
def get_mangled(self):
return self.__mangled
>>> ManglingTest().get_mangled()
'hello'
>>> ManglingTest().__mangled
AttributeError: "'ManglingTest' object has no attribute '__mangled'"
名稱修飾是否也適用於方法名稱？ 是的，也適用。名稱修飾會影響在一個類的上下文中，以兩個下劃線字符（"dunders"）開頭的所有名稱：
class MangledMethod:
def __method(self):
return 42
def call_it(self):
return self.__method()
>>> MangledMethod().__method()
AttributeError: "'MangledMethod' object has no attribute '__method'"
>>> MangledMethod().call_it()
42
這是另一個也許令人驚訝的運用名稱修飾的例子：
_MangledGlobal__mangled = 23
class MangledGlobal:
def test(self):
return __mangled
>>> MangledGlobal().test()
23
在這個例子中，聲明瞭一個名爲_MangledGlobal__mangled的全局變量。然後在名爲MangledGlobal的類的上下文中訪問變量。由於名稱修飾，我能夠在類的test()方法內，以__mangled來引用_MangledGlobal__mangled全局變量。
Python解釋器自動將名稱__mangled擴展爲_MangledGlobal__mangled，因爲它以兩個下劃線字符開頭。這表明名稱修飾不是專門與類屬性關聯的。它適用於在類上下文中使用的兩個下劃線字符開頭的任何名稱。
4. 雙前導和雙末尾下劃線 _var_
也許令人驚訝的是，如果一個名字同時以雙下劃線開始和結束，則不會應用名稱修飾。 由雙下劃線前綴和後綴包圍的變量不會被Python解釋器修改：
class PrefixPostfixTest:
def __init__(self):
self.__bam__ = 42
>>> PrefixPostfixTest().__bam__
42
但是，Python保留了有雙前導和雙末尾下劃線的名稱，用於特殊用途。 這樣的例子有，__init__對象構造函數，或__call__ --- 它使得一個對象可以被調用。
這些dunder方法通常被稱爲神奇方法 - 但Python社區中的許多人（包括我自己）都不喜歡這種方法。
最好避免在自己的程序中使用以雙下劃線（“dunders”）開頭和結尾的名稱，以避免與將來Python語言的變化產生衝突。
5.單下劃線 _
按照習慣，有時候單個獨立下劃線是用作一個名字，來表示某個變量是臨時的或無關緊要的。
例如，在下面的循環中，我們不需要訪問正在運行的索引，我們可以使用“_”來表示它只是一個臨時值：
>>> for _ in range(32):
... print('Hello, World.')
你也可以在拆分(unpacking)表達式中將單個下劃線用作“不關心的”變量，以忽略特定的值。 同樣，這個含義只是“依照約定”，並不會在Python解釋器中觸發特殊的行爲。 單個下劃線僅僅是一個有效的變量名稱，會有這個用途而已。
在下面的代碼示例中，我將汽車元組拆分爲單獨的變量，但我只對顏色和里程值感興趣。 但是，爲了使拆分表達式成功運行，我需要將包含在元組中的所有值分配給變量。 在這種情況下，“_”作爲佔位符變量可以派上用場：
>>> car = ('red', 'auto', 12, 3812.4)
>>> color, _, _, mileage = car
>>> color
'red'
>>> mileage
3812.4
>>> _
12
除了用作臨時變量之外，“_”是大多數Python REPL中的一個特殊變量，它表示由解釋器評估的最近一個表達式的結果。
這樣就很方便了，比如你可以在一個解釋器會話中訪問先前計算的結果，或者，你是在動態構建多個對象並與它們交互，無需事先給這些對象分配名字：
>>> 20 + 3
23
>>> _
23
>>> print(_)
23
>>> list()
[]
>>> _.append(1)
>>> _.append(2)
>>> _.append(3)
>>> _
[1, 2, 3]
以下是一個簡短的小結，即“速查表”，羅列了我在本文中談到的五種Python下劃線模式的含義：
原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/36173202
英文原文：https://dbader.org/blog/meaning-of-underscores-in-python