背景介紹
在文章Keras入門（四）之利用CNN模型輕鬆破解網站驗證碼中，其中的驗證碼圖片標記是採用tornado實現的網頁實現的。本文將會講述如何利用tornado來實現圖片標記。
我們的示例圖片如下：
我們實現用tornado來實現一個網站，能夠很好地幫助我們完成圖片標記，也就是我們只需要輸入圖片中的數字，那麼保存後的圖片名稱就是輸入的數字。
下面，讓我們來一起看一下怎麼這個功能？
項目結構
項目的名稱爲captcha_tagging，項目的完整結構如下：
其中，images文件夾中的圖片是我們需要標記的圖片，標記完後的圖片存放在new_images文件夾，網頁模板文件爲index.html，控制程序的腳本爲server.py。
程序實現
網頁模板文件index.html的完整代碼如下：
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>圖片瀏覽</title>
</head>
<body>
<div align="center">
<br><br>
<img src="{{static_url('images/%s' % img_src)}}" style="width:100;height:44"/>
<form action='/index' method='post'>
value: <input type="text" name="rename" /><br>
imgName: <input type="text" name="imgname" value="{{imgname}}"/><br>
<button type="submit">提交</button>
</form>
</div>
</body>
</html>控制程序的腳本server.py的完整代碼如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import random
import os.path
import tornado.web
import tornado.ioloop
import tornado.options
import tornado.httpserver
from tornado.options import define, options
# 保存圖片
def tag_picture(imagepath, name):
image = cv2.imread(imagepath, 1)
cv2.imwrite('%s/new_images/%s.png' % (os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), name), image)
#定義端口爲9100
define("port", default=9100, type=int)
# 隨機獲取目錄下的一張圖片
def get_image(dir):
files = os.listdir(dir)
return random.choice(files)
class ImageHandler(tornado.web.RequestHandler):
# get函數
def get(self):
dir = './static/images'
img_src = get_image(dir)
self.render('index.html', img_src=img_src, imgname=img_src)
# post函數
def post(self):
filename = self.get_argument('rename')
imgname = self.get_argument('imgname')
imagepath = os.path.dirname(__file__)+'/static/images/%s' % imgname
tag_picture(imagepath, filename) # 保存新圖片
os.system('rm -rf %s' % imagepath) # 刪除原圖片
print(len(os.listdir('./static/images'))) # 剩餘圖片數量
dir = './static/images'
img_src = get_image(dir)
self.render('index.html', img_src=img_src, imgname=img_src)
# 主函數
def main():
# 開啓tornado服務
tornado.options.parse_command_line()
# 定義app
app = tornado.web.Application(
handlers=[(r'/index', ImageHandler)
], # 網頁路徑控制
template_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "templates"), # 模板路徑
static_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "static"), # 靜態文件路徑
)
http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(app)
http_server.listen(options.port)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
main()程序運行
運行server.py，在瀏覽器中輸入localhost:9100/index，界面如下：
在value文本框中輸入驗證碼中的數字8513，然後點提交即可，我們就會發現在new_images文件夾下已保存好了我們剛纔標記的圖片，而且頁面會自動跳轉至下一張需要標記的圖片。
利用這個程序，我們只需要標記看到的圖片，後臺會幫你保存標記的結果，並刪除原來的圖片，提示你還剩多少張圖片需要標記，如果顯示剩餘數量爲0，則標記完畢。筆者在將近一小時的時間裏標記了1000張驗證碼。
總結
想要用神經網絡模型去訓練數據，那麼首先就需要標記好的數據。如果需要自己標記數據的話，這將是非常麻煩且耗時的過程，筆者提供了一種圖片標記的思路，希望能給讀者一些啓發～
本項目已放至Github，地址爲：https://github.com/percent4/CAPTCHA-Recognizition 。
注意：本人現已開通微信公衆號： Python爬蟲與算法（微信號爲：easy_web_scrape）， 歡迎大家關注哦~~