開講前且看下文：
作爲一箇中國人，字典大家應該都認識，下至6歲學童，上至80老爺爺老奶奶都會用。現在，給你一本字典，
再給你一個漢字，你能不能知道這個漢字的具體意思？組詞？相信大家都能做到。使用字典步驟大概如下：
1：找讀音或者偏旁部首。
2：根據讀音和偏旁提示的頁碼 快速定位到這個漢字
試想，如果字典沒有目錄，讓大家找一個漢字，得需要多長時間？
這麼大的工作量，換誰也幹不了吧？
所以說，本文要講的 “索引” ，大家在生活中已經接觸過了。比如書本的目錄，字典的目錄，超時貨櫃等
總而言之，言而總之。索引的目的就是爲了加快數據的查詢。僅此而已
mysql中常用的索引類型？
**普通索引**：它是最基本的索引，只是爲了加快數據的查詢速度
**唯一索引**：也是加快查詢速度，不過索引列的值必須唯一，但允許有空值，如果是組合索引，那麼這個
組合列值必須唯一。（例如：a列和b列建立組合索引，a列存儲一個1，b列存儲一個1，往後的存儲a和b
就不能同時都是1了）
**主鍵索引**：它是一種特殊的唯一索引，但不許用空值。一個表只許一個主鍵，且要求自增
**組合索引**： 多個字段建立索引（a+b+c組成的組合索引什麼時候能用到？只要查詢where條件包含
a字段的的都可用到）
**全文索引**： 用來匹配數據（現在很少用啦）
mysql如何創建一個索引？
alter table 表名 add 索引類型 index 索引名 索引字段 索引長度
索引好處這麼明顯？是不是越多越好呢？
答案當然是否定的：
雖然索引極大加快了數據的查詢速度，但卻會減緩更新速度，刪除，修改，插入都會變慢，因爲寫入數據
時候，同時還要把索引文件進行保存（結合實際生活想一想：假如你寫了很多文章，要把這些文章組合成
一本書，然後你寫了目錄，頁碼等，要看某一篇文章確實很快能找到，但是有一天你有寫了幾篇好文章
想加到這本書裏，你總不能只是單純的把文章放到書後面吧，不然以後讀這篇文章不看目錄了？多慢！
所以說，你每次新寫/更新/刪除一個文章，都得寫目錄，是不是影響了插入/更新/刪除速度？）
總結：
要根據自己實際的業務要求建立合理的索引，不要不建立索引，也不要建立太過於複雜的索引。
取其中間就好
如何知道自己的查詢語句有沒有用到索引？
只需要在查詢語句前面加上 mysql的執行計劃： explain （好用不貴） 會出現下圖
參數解析
- select_type 查詢的類型,主要用於區別普通查詢,聯合查詢,子查詢等複雜查詢
參數詳情:
simple:簡單的select查詢,查詢中不包含子查詢或union查詢
primary:查詢中若包含任何複雜的子部分,最外層查詢則被標記爲primary
subquery 在select 或where 列表中包含了子查詢
derived 在from列表中包含的子查詢被標記爲derived,mysql會遞歸這些子查詢,把結果放在臨時表裏
union 做第二個select出現在union之後,則被標記爲union,若union包含在from子句的子查詢中,
外層select將被標記爲 derived
union result 從union表獲取結果的select
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table :查詢的表名
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type：查詢類型從最好到最差依次是:system>const>eq_ref>ref>range>index>All,一般情況下,得至少保證達到range級別,最好能達到ref
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possible_keys 用於顯示可能會用到的索引
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key： 用於顯示實際使用的索引，如果爲null，表示沒用索引。
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key_len： 用到的索引長度
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ref 顯示索引的哪一列被使用了,如果可能的話是一個常數,哪些列或常量被用於查找索引列上的值
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rows ： 估算大概檢索了多少行找到這條數據
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extra 系統給的查詢建議