collections是Python中一個非常強大的容器數據模塊。
1.創建升級版的元組--namedtupe
Python的元組(1,2,3)具有不可變性，但是單獨的元組在無法滿足現有需求時，可以使用升級版的元組，使用namedtupe可以很方便地定義一種數據類型，它具備tuple的不變性，又可以根據屬性來引用，使用十分方便。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = "問道編程"
__date__ = "2019/03/18 12:37"
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Ponit', ['x', 'y']) # 實例化一個tupe對象,並規定了對象數量以及屬性：x、y
p = Point(1,3) # 賦值
print(p.x) # 通過屬性訪問數據
print(p.y)
2.創建升級版的列表--deque
使用list存儲數據時，可以非常方便的進行查詢和尾部操作（append、pop），但是在頭部添加、刪除時效率很低（最大時間複雜度爲n），所以有了deque，可以實現高效的頭、尾的操作，適合用於隊列和棧：
from collections import deque
q = deque([1,2,3])
q.append(6) # [1,2,3,6] 同list一樣進行尾部添加、刪除操作
q.pop() # [1,2,3]
q.appendleft('x') # ['x',1,2,3] 頭部添加
q.popleft() # [1,2,3] 頭部刪除
3.創建升級版字典--defaultdict
常用的dict使用鍵值對存儲數據，但當使用key訪問匹配的值，而key不存在時會報錯，而使用defaultdict可以規定一個默認值，當使用不存在的key查詢字典的值時，會返回一個指定的默認值：
from collections import defaultdict
d = defaultdict(lambda: 'N/A') # 創建defaultdict對象，是字典類型的子集，並規矩默認值是 N/A
d['a'] = 1
print(d['a']) # 1 正常輸出
print(d['b']) # N/A key不存在時，輸出默認值
4.創建有順序的字典--OrderedDict
常用的dict是不記錄鍵值對順序的，使用OrderedDict可以創建相對有序的字典，該類型可記錄字典的輸入順序，但不能自動進行排序：
from collections import OrderedDict
d = OrderedDict()
d['a'] = 1
d['b'] = 2
print(d.keys()) # ['a','b'] 會按照key值的錄入順序進行打印
5.創建多個字典的映射--ChainMap
官方解釋：一個 ChainMap 類是爲了將多個映射快速的鏈接到一起，這樣它們就可以作爲一個單元處理。它通常比創建一個新字典和多次調用 update() 要快很多。
通俗的說，是創建一將多個字典鏈接到一起的映射，底層通過list實現，查詢時，從第一個字典映射開始查，如果第一個字典沒有，查詢第二個，依次類推，但是更新、刪除數據時僅對於第一個字典映射操作。
通常在進行拼接命令行時，可以對參數進行優先選擇，比如用戶輸入數據、環境傳入、默認值。
參考：https://docs.python.org/zh-cn/3/library/collections.html
6.功能強大的列表計數功能--Counter
from collections import Counter
arr = [1,2,3,3,3,6,2,2,2] # 1出現1次，2出現4次，3出現3次，6出現1次
print(arr.count(3)) # 3 可以使用list的count方法獲取指定值的出現次數
cou = Counter(arr)
pirnt(cou) # Counter({3: 3, 2: 2, 1: 1, 5: 1, 6: 1}) 屬於字典的子集
for k,v in cou.items():
print(k,v) # 對Counter進行遍歷，打印結果
print(cou.most_common(2)) # [(3,3),(2,2)] 返回出現次數最高的前兩個數字及次數