随着金融科技的蓬勃发展，传统金融机构开始反思金融科技部门的定位。金融科技作为行业底层业务逻辑升级的重要方向，对于组织能力和人才梯队的建设提出了新命题：
一方面部门定位和组织形式更加灵活化、多元化;
另一方面，人才市场中复合型人才的缺口为业务推进带来了不确定性和压力。
——德勤《2018年中国金融科技调查报告》
传统金融机构正在探索金融科技业务单元的定位。有不少金融机构已经将金融科技提到战略层面，如工商银行设立于核心业务部门并列的一级部门——网络金融部，以此促进金融科技的自主发展;招商银行在其核心业务体系(零售金融总部)下设零售网络银行部，利用金融科技进一步稳固零售银行业务的地位。部分金融机构设置独立的部门或委员会促进金融科技的发展，如反正证券成立金融科技委员会，聚焦金融科技。
金融科技人才关键技能需求：复合背景、商业化技能最抢手
约65%的金融科技行业从业者认为技术开发+金融行业的复合职业背景是从事金融科技行业最为重要的技能和经验。
最近，金融都会推出了一门新的课程《量化金融分析师O2O双证班》，这个课程完美的结合了金融知识与量化分析，同时还是线上线下相结合的授课模式，专门培养量化+金融复合型人才。
七大亮点
1、150+系统化课程
全方位覆盖量化金融各个领域，在AQF五大课程体系的基础上新增目前最前沿的爬虫技术、财务基本面量化、消息面自然语言处理(NLP)、量化交易系统设计与实践线下课程模块。
2、O2O
20小时线上课程+32小时线下提升，线上线下结合，学习效果拔群。
3、全面答疑
线上答疑老师+线下研究员和授课老师同步答疑。
4、免费重修
线下部分课程滚动开班可免费重读。
5、双证认证
可获得金程教育量化课程结业证书(需要通过结业考试)+AQF证书(需报名通过AQF考试)。
6、人脉资源
加入量专委职业发展库，量专委与上海金融圈众多企业有广泛合作关系，可提供岗位推荐。
7、源码开放
免费提供大量实战代码，可以在工作中直接使用，比如多线程实时行情采集程序、常见量化策略代码等。
课程安排
第一部分 ：AQF实训项目(在线课程)
一、第一阶段(11课时)
量化投资理论学习
建议学习时间：1~2周
1. 量化投资前导及课程介绍：1h
2. 量化投资基础：10h
二、第二阶段(25课时)
Python编程语言学习及应用
建议学习时间：1个月
3. Python语言环境搭建：1h
4. Python编程基础：9h
5. Python编程进阶：8h
6. 数据可视化：2h
7. 金融数据处理实现：5h
Python编程练习巩固：30h
三、第三阶段(30课时)
量化策略和实盘交易
建议学习时间：1~2个月
8. 量化交易策略模块：24h
9. 面向对象和实盘交易：6h
量化策略练习巩固：30h
四、考前冲刺(12课时)
模考题练习及讲解
建议学习时间：2周
1803AQF模考题解析：6h
1809AQF模考题解析：6h
五、实战训练(42课时)
量化交易平台操作
建议学习时间：1~2个月
10. 基于优矿平台的面向对象策略：8h
11. 面向对象实盘交易之Oanda：6h
12. 面向对象实盘交易之IB：6h
13. 基于优矿的进阶学习：22h
第二部分 ：Python量化投资实战(线下课程)
1. Python基础复习应用提升：8h
2. 统计学+技术分析基础：4h
2. MySQL从零到入门：4h
3. 网络爬虫：4h
4. 财务分析-基本面量化应用：4h
5. 消息面分析与自然语言处理：4h
6. 量化交易系统设计与实践：4h
师资介绍
>>>>张泽亮先生
上海财经大学量化金融研究中心副主任研究员
量化金融分析师O2O双证班
工作背景 ：曾任某上市公司集团总部技术中心高级架构师，拥有20年以上软件系统开发和实施经验。现任上海财经大学量化金融研究中心副主任研究员职务，主要研究自然语言处理、自然语言理解以及知识图谱在消息面分析和财经领域智能写作的应用。
课程内容 ：在此课程中主要负责Python量化投资实战线下课程的内容。
>>>>纪慧诚先生
金程教育高级合伙人
金程教育资深培训师
金融建模、量化投资(AQF)课程开发负责人
量化金融分析师O2O双证班
工作背景 ：金融行业从业经验丰富，曾先后就职于中国建设银行、中信证券等知名金融机构。对企业IPO、投资理财、量化投资等领域有着深入的研究和独到的见解。
服务客户 ：中国工商银行、中国银行、中国建设银行、上海银行、兴业银行、×××研究生部、兴业证券、平安证券、南京证券、湘财证券、上海证券交易所、深圳综合开发研究院、山东省银行同业协会、中国CFP标准委员会、杨浦区党校、太平洋保险、泰康人寿、中国人寿、人保资产管理、中国平安、华夏基金。
主编出版 ：参与金程CFA项目各类参考书目的编写工作，包括翻译CFA协会官方参考书《企业理财》，《国际财务报告分析》，金程CFA中文Notes等。
课程内容 ：在此课程中主要负责量化金融分析师AQF实训项目线上课程的内
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