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1.NoSQL简介
在开始介绍Redis之前,我们有必要先了解一下NoSQL(Not Only SQL),意为反SQL运动,指非关系型的数据库。
1.1 NoSQL是什么
NoSQL(Not Only SQL),意为反SQL运动,指非关系型的数据库,是以key-value形式存储,和传统的的关系型数据库不一样,不一定遵循传统数据库的一些基本要求,如遵循SQL标准,ACID属性,表结构等等,这类数据库有一下特点:非关系型的,分布式的、开源的、水平可扩展的
1.2 NoSQL为什么会出现
随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系型数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,数据库 压力特别大,而非关系型数据库则由于其本身的特点能解决上面问题得以迅速发展
1.3NoSQL的特点
- 处理超大量的数据
- 运行在便宜的PC服务器集群上
- 击碎了性能瓶颈(分布式存储,增加了并发访问量,可通过增加节点扩展存储量)
1.4NoSQL适用场景
- 对数据高并发读写
- 对海量数据的高效率存储和访问
- 对数据的高可扩展性和高可用性(可扩展因为他没有表结构,高可用性因为他采用分布式存储)
1.5NoSQL型数据库有哪些
有Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、 Riak、Membase、Neo4j 和 HBase等
sql和nosql对比:https://www.csdn.net/article/2014-07-29/2820915
2. redis是什么
redis是非关系型数据库,是以key-value形式存储,支持存储的value有5种类型,为了保证效率数据都是缓存在内存中,它可周期性的把更新的数据写入磁盘或把修改的操作写入朱爱家的记录文件。提供的API语言包括:C,C++,C#,JAVA,PHT等
3. redis的作用
- 可对数据高并发读写
- 提高数据的高可扩展性和高可用性
4. redis的适用场合
- 取最新N个数据的操作
- 排行榜应用,取TOP N操作
- 需要精确设定过期时间的应用(应为可以设置字段的过期时间)
- 计数器应用(因为字段有自增功能)
- Uniq操作,获取某段时间所有数据排重值
- 实时系统,反垃圾系统
- Pub/Sub构建实时消息系统
- 构建队列系统
- 缓存
有些应用场合还没真正用过,不知道具体应用到哪,不过查资料了解了这些应用场合,先了解一下
总之,应用场景大致分为2种:
- 应用程序直接访问Redis数据库(比如查询数据时,redis数据库中有数据,就直接放回数据了,读和写两种情况)
- 应用程序直接访问Redis数据库,只有当Redis访问失败时才访问Mysql等关系型数据库(比如查询数据时,redis数据库中没有查询到数据,就再去Mysql数据库中查)
5. redis的数据类型
redis时以key——value存储的,key类型永远是strign类型,value有string,hash,list,set和zset(sorted set)5种数据类型
6. redis缓存同步
举例:去数据库查询姓名中带有霜字的所有人,第一次查询有6人,在第一次查询完添加了一个名字带有霜的人,这是数据库中就有7人姓名中带有霜字了,但此时如果再查询姓名中带有霜字的所有人,此时查出的结果还是6人,因为应用程序先去redis缓存中查询,查到数据就直接返回了,所以当对Mysql数据库进行增删改操作后,要还redis数据库同步。(粗暴简单(#.#的)缓存同步方法:在对Mysql数据库进行增删改操作后,删除redis中对应的缓存数据(我们常用的数据类型为string,hash,如果是hash,不要删除key对应的所有数据,而是删除field字段对应的数据,因为如果把整个hash删除,可能有别的功能数据缓存,这样都删除后,再执行查询时,又都去mysql数据库查询了,mysql数据库压力又变大了),这样再进行查询时,应用程序先去redis缓存中查询,查不到再去mysql数据库查询了
7.mybatis有缓存,为什么要加redis作缓存
mybatis的缓存:分为一级缓存和二级缓存,一级缓存的作用范围为session,所以当session commit或close后,缓存就会被清空 ;二级缓存的作用范围为sqlsessionfactory,映射语句文件中的所有select语句都会被缓存,所有CRUD的操作都会刷新缓存,缓存会存储1024个对象,缓存容易造成脏毒数据,影响真实数据的准确性,实际开发业务中会放弃二级缓存。
redis的缓存:可控制的后端缓存服务,通常用来缓存后端数据,当程序第二次访问数据库的时候,命中redis,大大减少数据库的负担,减少访问数据库的链接时间,实际开发过程中都会采用这种缓存方式,达到访问速度和效率的解决方案,因为redis基于内存的读取和写入相比传统的数据库基于磁盘IO快上数倍
- 提供缓存服务,存储访问频率高的热数据防止穿透到数据库
- 在分布式系统中可以作为实现分布式锁的一种实现方案
个人认为其主要原因是redis支持分布式存储,提高了高并发量和可扩展性和查询速度快,并且redis中只保存需要的数据而数据库中保存的的是所有的数据,还有待研究!!!
8.使用场景
通常使用在并发量高的地方,如ITOO的登录,考试抽题,选课,因为操作数据库设计到IO操作,获得一个连接及操作非常慢,但是redis直接把数据放在了内存中,操作速度非常快,从而页面显示效果非常好。如考试抽卷,如果不同redis可能需要2分钟才能把试题抽出从而显示出来,但是如果用redis的话,可能是瞬间的事,用户体验非常好。