1.5.3 （20181105）系統爲 MacOS 10.13.6
v5.21.1 - 發佈日期2018-07-13
支持：
flink 1.11 版本發佈了.有幸給flink貢獻了幾個PR，第一次讓名字出現在了apache的官方網站上。 https://flink.apache.org/news/2020/07/06/release-1.11.0.ht
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運用訓練的模型文件進行預測 from sklearn.externals import joblib import numpy as np dataset=np.loadtxt(fname="tree.data",delimite
基本思想：聚類分析思想 將數據集中的數據看作多維空間中的點（特徵向量） 孤立點是數據集中與大多數數據的距離都超過某個閾值的那些數據 優點：在不值得數據分佈的情況下也能進行孤立點分析 缺點：閾值很難選取，並且當數據集和維度較大時，
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官方 參考1、參考2、參考3
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