1、while循環中使用sleep

缺點：不容易控制，而且是個阻塞函數

def timer(n):  
    ''''' 
    每n秒執行一次 
    '''  
    while True:    
        print(time.strftime('%Y-%m-%d %X',time.localtime()))    
        yourTask()  # 此處爲要執行的任務    
        time.sleep(n)

2、schedule模塊

優點：可以管理和調度多個任務,可以進行控制
缺點：阻塞式函數

import schedule
import time
import datetime

def job1():
    print('Job1:每隔10秒執行一次的任務，每次執行2秒')
    print('Job1-startTime:%s' %(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
    time.sleep(2)
    print('Job1-endTime:%s' % (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
    print('------------------------------------------------------------------------')

def job2():
    print('Job2:每隔30秒執行一次，每次執行5秒')
    print('Job2-startTime:%s' % (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
    time.sleep(5)
    print('Job2-endTime:%s' % (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
    print('------------------------------------------------------------------------')


def job3():
    print('Job3:每隔1分鐘執行一次，每次執行10秒')
    print('Job3-startTime:%s' % (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
    time.sleep(10)
    print('Job3-endTime:%s' % (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
    print('------------------------------------------------------------------------')


def job4():
    print('Job4:每天下午17:49執行一次，每次執行20秒')
    print('Job4-startTime:%s' % (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
    time.sleep(20)
    print('Job4-endTime:%s' % (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
    print('------------------------------------------------------------------------')


def job5():
    print('Job5:每隔5秒到10秒執行一次，每次執行3秒')
    print('Job5-startTime:%s' % (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
    time.sleep(3)
    print('Job5-endTime:%s' % (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
    print('------------------------------------------------------------------------')


if __name__ == '__main__':
    schedule.every(10).seconds.do(job1)
    schedule.every(30).seconds.do(job2)
    schedule.every(1).minutes.do(job3)
    schedule.every().day.at('17:49').do(job4)
    schedule.every(5).to(10).seconds.do(job5)
    while True:
        schedule.run_pending()

3、Threading模塊中的Timer

優點：非阻塞
缺點：不易管理多個任務

from threading import Timer
import datetime
# 每隔兩秒執行一次任務
def printHello():
    print('TimeNow:%s' % (datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
    t = Timer(2, printHello)
    t.start()

if __name__ == "__main__":
    printHello()

4、sched模塊

sched模塊實現了一個時間調度程序，該程序可以通過單線程執行來處理按照時間尺度進行調度的時間。
通過調用scheduler.enter(delay,priority,func,args)函數，可以將一個任務添加到任務隊列裏面，當指定的時間到了，就會執行任務(func函數)。

delay：任務的間隔時間。
priority：如果幾個任務被調度到相同的時間執行，將按照priority的增序執行這幾個任務。
func：要執行的任務函數
args：func的參數

import time, sched
import datetime

s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)

def print_time(a='default'):
    print('Now Time:',datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),a)

def print_some_times():
    print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
    s.enter(10,1,print_time)
    s.enter(5,2,print_time,argument=('positional',))
    s.run()
    print(datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
print_some_times()

執行結果爲：

2018-09-20 16:25:03
Now Time: 2018-09-20 16:25:08 positional
Now Time: 2018-09-20 16:25:13 default
2018-09-20 16:25:13

Process finished with exit code 0

按順序執行任務：

import time, sched
import datetime

s = sched.scheduler(time.time, time.sleep)


def event_fun1():
    print("func1 Time:", datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))


def perform1(inc):
    s.enter(inc, 0, perform1, (inc,))
    event_fun1()


def event_fun2():
    print("func2 Time:", datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))


def perform2(inc):
    s.enter(inc, 0, perform2, (inc,))
    event_fun2()


def mymain(func, inc=2):
    if func == "1":
        s.enter(0, 0, perform1, (10,))# 每隔10秒執行一次perform1
    if func == "2":
        s.enter(0, 0, perform2, (20,))# 每隔20秒執行一次perform2
if __name__ == '__main__':
    mymain('1')
    mymain('2')
    s.run()

執行結果爲：

E:\virtualenv\pachong\Scripts\python.exe F:/workspace/project_01/demo_09.py
func1 Time: 2018-09-20 16:30:28
func2 Time: 2018-09-20 16:30:28
func1 Time: 2018-09-20 16:30:38
func2 Time: 2018-09-20 16:30:48
func1 Time: 2018-09-20 16:30:48
func1 Time: 2018-09-20 16:30:58
func2 Time: 2018-09-20 16:31:08
func1 Time: 2018-09-20 16:31:08
func1 Time: 2018-09-20 16:31:18
func2 Time: 2018-09-20 16:31:28
func1 Time: 2018-09-20 16:31:28
func1 Time: 2018-09-20 16:31:38

s.run()會阻塞當前線程的執行
可以用

t=threading.Thread(target=s.run)
t.start()

也可以用s.cancal(action)來取消sched中的某個action

5、定時框架APScheduler

APSScheduler是python的一個定時任務框架，它提供了基於日期date、固定時間間隔interval、以及linux上的crontab類型的定時任務。該礦機不僅可以添加、刪除定時任務，還可以將任務存儲到數據庫中、實現任務的持久化。

APScheduler有四種組件：

triggers（觸發器）：觸發器包含調度邏輯，每一個作業有它自己的觸發器，用於決定接下來哪一個作業會運行，除了他們自己初始化配置外，觸發器完全是無狀態的。
job stores（作業存儲）：用來存儲被調度的作業，默認的作業存儲器是簡單地把作業任務保存在內存中，其它作業存儲器可以將任務作業保存到各種數據庫中，支持MongoDB、Redis、SQLAlchemy存儲方式。當對作業任務進行持久化存儲的時候，作業的數據將被序列化，重新讀取作業時在反序列化。
executors（執行器）：執行器用來執行定時任務，只是將需要執行的任務放在新的線程或者線程池中運行。當作業任務完成時，執行器將會通知調度器。對於執行器，默認情況下選擇ThreadPoolExecutor就可以了，但是如果涉及到一下特殊任務如比較消耗CPU的任務則可以選擇ProcessPoolExecutor，當然根據根據實際需求可以同時使用兩種執行器。
schedulers（調度器）：調度器是將其它部分聯繫在一起，一般在應用程序中只有一個調度器，應用開發者不會直接操作觸發器、任務存儲以及執行器，相反調度器提供了處理的接口。通過調度器完成任務的存儲以及執行器的配置操作，如可以添加。修改、移除任務作業。

APScheduler提供了七種調度器：

BlockingScheduler：適合於只在進程中運行單個任務的情況，通常在調度器是你唯一要運行的東西時使用。
BackgroundScheduler: 適合於要求任何在程序後臺運行的情況，當希望調度器在應用後臺執行時使用。
AsyncIOScheduler：適合於使用asyncio異步框架的情況
GeventScheduler: 適合於使用gevent框架的情況
TornadoScheduler: 適合於使用Tornado框架的應用
TwistedScheduler: 適合使用Twisted框架的應用
QtScheduler: 適合使用QT的情況

APScheduler提供了四種存儲方式：

MemoryJobStore
sqlalchemy
mongodb
redis

APScheduler提供了三種任務觸發器：

data：固定日期觸發器：任務只運行一次，運行完畢自動清除；若錯過指定運行時間，任務不會被創建
interval：時間間隔觸發器
cron：cron風格的任務觸發

示例1、

import time
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def job():
    print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))


if __name__ == '__main__':
    # 該示例代碼生成了一個BlockingScheduler調度器，使用了默認的任務存儲MemoryJobStore，以及默認的執行器ThreadPoolExecutor，並且最大線程數爲10。
    
    # BlockingScheduler：在進程中運行單個任務，調度器是唯一運行的東西
    scheduler = BlockingScheduler()
    # 採用阻塞的方式

    # 採用固定時間間隔（interval）的方式，每隔5秒鐘執行一次
    scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=5)
    
    scheduler.start()

示例2、

import time
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler

def job():
    print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))
    
if __name__ == '__main__':
    # BlockingScheduler：在進程中運行單個任務，調度器是唯一運行的東西
    scheduler = BlockingScheduler()
    # 採用阻塞的方式
    
    # 採用date的方式，在特定時間只執行一次
    scheduler.add_job(job, 'date', run_date='2018-09-21 15:30:00')

    scheduler.start()

示例3、

import time
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

def job():
    print('job:', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))

if __name__ == '__main__':
    # BackgroundScheduler: 適合於要求任何在程序後臺運行的情況，當希望調度器在應用後臺執行時使用。
    scheduler = BackgroundScheduler()
    # 採用非阻塞的方式

    # 採用固定時間間隔（interval）的方式，每隔3秒鐘執行一次
    scheduler.add_job(job, 'interval', seconds=3)
    # 這是一個獨立的線程
    scheduler.start()
    
    # 其他任務是獨立的線程
    while True:
        print('main-start:', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))
        time.sleep(2)
        print('main-end:', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))

運行結果爲：

main-start: 2018-09-21 15:54:28
main-end: 2018-09-21 15:54:30
main-start: 2018-09-21 15:54:30
job: 2018-09-21 15:54:31
main-end: 2018-09-21 15:54:32
main-start: 2018-09-21 15:54:32
main-end: 2018-09-21 15:54:34
main-start: 2018-09-21 15:54:34
job: 2018-09-21 15:54:34
main-end: 2018-09-21 15:54:36
main-start: 2018-09-21 15:54:36

示例4、

import time
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler

def job():
    print('job:', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))

if __name__ == '__main__':
    # BackgroundScheduler: 適合於要求任何在程序後臺運行的情況，當希望調度器在應用後臺執行時使用。
    scheduler = BackgroundScheduler()
    # 採用非阻塞的方式

    # 採用date的方式，在特定時間裏執行一次
    scheduler.add_job(job, 'date', run_date='2018-09-21 15:53:00')
    # 這是一個獨立的線程
    scheduler.start()

    # 其他任務是獨立的線程
    while True:
        print('main-start:', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))
        time.sleep(2)
        print('main-end:', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))

運行結果爲：

main-start: 2018-09-21 15:52:57
main-end: 2018-09-21 15:52:59
main-start: 2018-09-21 15:52:59
job: 2018-09-21 15:53:00
main-end: 2018-09-21 15:53:01

示例5、

import time
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler


def job():
    print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))


if __name__ == '__main__':
    # BackgroundScheduler: 適合於要求任何在程序後臺運行的情況，當希望調度器在應用後臺執行時使用
    scheduler = BackgroundScheduler()
    # 採用非阻塞的方式

    # 採用corn的方式
    scheduler.add_job(job, 'cron', day_of_week='fri', second='*/5')
    '''
    year (int|str) – 4-digit year
    month (int|str) – month (1-12)
    day (int|str) – day of the (1-31)
    week (int|str) – ISO week (1-53)
    day_of_week (int|str) – number or name of weekday (0-6 or mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun)
    hour (int|str) – hour (0-23)
    minute (int|str) – minute (0-59)
    econd (int|str) – second (0-59)
            
    start_date (datetime|str) – earliest possible date/time to trigger on (inclusive)
    end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on (inclusive)
    timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations (defaults to scheduler timezone)
        
    *    any    Fire on every value
    */a    any    Fire every a values, starting from the minimum
    a-b    any    Fire on any value within the a-b range (a must be smaller than b)
    a-b/c    any    Fire every c values within the a-b range
    xth y    day    Fire on the x -th occurrence of weekday y within the month
    last x    day    Fire on the last occurrence of weekday x within the month
    last    day    Fire on the last day within the month
    x,y,z    any    Fire on any matching expression; can combine any number of any of the above expressions
    '''
    scheduler.start()
    
    # 其他任務是獨立的線程
    while True:
        print('main-start:', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))
        time.sleep(2)
        print('main-end:', time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))

運行結果：

main-start: 2018-09-21 16:02:55
main-end: 2018-09-21 16:02:57
main-start: 2018-09-21 16:02:57
main-end: 2018-09-21 16:02:59
main-start: 2018-09-21 16:02:59
2018-09-21 16:03:00
main-end: 2018-09-21 16:03:01
main-start: 2018-09-21 16:03:01
main-end: 2018-09-21 16:03:03
main-start: 2018-09-21 16:03:03
2018-09-21 16:03:05
main-end: 2018-09-21 16:03:05
main-start: 2018-09-21 16:03:05
main-end: 2018-09-21 16:03:07
main-start: 2018-09-21 16:03:07
main-end: 2018-09-21 16:03:09
main-start: 2018-09-21 16:03:09
2018-09-21 16:03:10

示例6、

import time
from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler


def job():
    print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))


if __name__ == '__main__':
    # BackgroundScheduler: 適合於要求任何在程序後臺運行的情況，當希望調度器在應用後臺執行時使用
    scheduler = BackgroundScheduler()
    # 採用阻塞的方式

    # 採用corn的方式
    scheduler.add_job(job, 'cron', day_of_week='fri', second='*/5')
    '''
    year (int|str) – 4-digit year
    month (int|str) – month (1-12)
    day (int|str) – day of the (1-31)
    week (int|str) – ISO week (1-53)
    day_of_week (int|str) – number or name of weekday (0-6 or mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun)
    hour (int|str) – hour (0-23)
    minute (int|str) – minute (0-59)
    econd (int|str) – second (0-59)
            
    start_date (datetime|str) – earliest possible date/time to trigger on (inclusive)
    end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on (inclusive)
    timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations (defaults to scheduler timezone)
        
    *    any    Fire on every value
    */a    any    Fire every a values, starting from the minimum
    a-b    any    Fire on any value within the a-b range (a must be smaller than b)
    a-b/c    any    Fire every c values within the a-b range
    xth y    day    Fire on the x -th occurrence of weekday y within the month
    last x    day    Fire on the last occurrence of weekday x within the month
    last    day    Fire on the last day within the month
    x,y,z    any    Fire on any matching expression; can combine any number of any of the above expressions
    '''

    scheduler.start()

示例7、

import time
from pymongo import MongoClient
from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
from apscheduler.jobstores.mongodb import MongoDBJobStore

def job():
    print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())))
if __name__ == '__main__':
    # mongodb存儲job
    scheduler = BlockingScheduler()
    client = MongoClient(host='127.0.0.1', port=27017)
    store = MongoDBJobStore(collection='job', database='test', client=client)
    scheduler.add_jobstore(store)
    scheduler.add_job(job, 'interval', second=5)
    scheduler.start()

轉自鏈接：https://www.jianshu.com/p/b77d934cc252

定時任務的幾種方法python

1、while循環中使用sleep

2、schedule模塊

3、Threading模塊中的Timer

4、sched模塊

5、定時框架APScheduler

APScheduler有四種組件：

APScheduler提供了七種調度器：

APScheduler提供了四種存儲方式：

APScheduler提供了三種任務觸發器：

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