Dubbo 框架
模块注解：
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注册与发现的注册中心。
Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
Container: 服务运行容器。
流程详解：
0 服务容器负责启动，加载，运行服务提供者（Standalone 容器）。
1 服务提供者在启动时，向注册中心注册自己提供的服务（Zookeeper/Redis）。
2 服务消费者在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
3 注册中心返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
4 服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
5 服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心（根据数据可以动态调整权重）。
Spring Cloud
流程：
请求统一通过 API 网关（Zuul）来访问内部服务。
网关接收到请求后，从注册中心（Eureka）获取可用服务。
由 Ribbon 进行均衡负载后，分发到后端具体实例。
微服务之间通过 Feign 进行通信处理业务。
Hystrix 负责处理服务超时熔断。
Turbine 监控服务间的调用和熔断相关指标。
服务调用方式的不同
Dubbo 基于 RPC 通信
Spring Cloud 基于 HTTP 的 REST 方式
这两种方式各有优劣。虽然从一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生 RPC 带来的问题。而且 REST 相比 RPC 更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更加合适。
REST与RPC
REST：表征状态转移（Representational State Transfer），采用Web 服务使用标准的 HTTP 方法 (GET/PUT/POST/DELETE) 将所有 Web 系统的服务抽象为资源，REST从资源的角度来观察整个网络，分布在各处的资源由URI确定，而客户端的应用通过URI来获取资源的表征。Http协议所抽象的get,post,put,delete就好比数据库中最基本的增删改查，而互联网上的各种资源就好比数据库中的记录（可能这么比喻不是很好），对于各种资源的操作最后总是能抽象成为这四种基本操作，在定义了定位资源的规则以后，对于资源的操作通过标准的Http协议就可以实现，开发者也会受益于这种轻量级的协议。REST是一种软件架构风格而非协议也非规范，是一种针对网络应用的开发方式，可以降低开发的复杂性，提高系统的可伸缩性。
RPC：远程方法调用，就是像调用本地方法一样调用远程方法。
1、服务端如何确定客户端要调用的函数；
在远程调用中，客户端和服务端分别维护一个【ID->函数】的对应表， ID在所有进程中都是唯一确定的。客户端在做远程过程调用时，附上这个ID，服务端通过查表，来确定客户端需要调用的函数，然后执行相应函数的代码。
2、如何进行序列化和反序列化；
客户端和服务端交互时将参数或结果转化为字节流在网络中传输，那么数据转化为字节流的或者将字节流转换成能读取的固定格式时就需要进行序列化和反序列化，序列化和反序列化的速度也会影响远程调用的效率。
3、如何进行网络传输（选择何种网络协议）；
多数RPC框架选择TCP作为传输协议，也有部分选择HTTP。如gRPC使用HTTP2。不同的协议各有利弊。TCP更加高效，而HTTP在实际应用中更加的灵活（HTTP允许传输任意类型的数据对象。正在传输的类型由Content-Type加以标记。）。
| 比较项 规范 | REST | RPC |
|---|---|---|
| 通信协议 | HTTP | 一般使用TCP |
| 性能 | 低 | 高 |
| 灵活度 | 高 | 低 |
参考 https://blog.csdn.net/laomo_bible/article/details/79677677