所有Python对象都有三个属性：身份、类型、值
name='a'
id(name) #id-身份唯一标识
type(name) #对象类型
1.可变对象
列表、字典、集合，指可变对象的值可变，身份不变
2.不可变对象
数字、字符串、元组对象身份和值都不可变。新创建对象被关联到原来变量名，旧对象被丢弃，垃圾回收器会在适当时机回收这些对象
3.引用
Python程序中每个对象都会在内存区域中申请一块空间来保存，该对象在内存中所在位置地址被称为引用。开发程序时所定义的变量名实际是对象地址引用，引用是内存中的一个数字地址编号，使用对象时只要知道该对象的地址，就可操作这个对象，但因为数字地址不方便在开发时使用和记忆，所以使用变量名形式来代替对象数字地址。Python中变量就是地址的一种表示形式，并不新开辟存储空间
就像IP地址，访问网站时实际都是通过IP地址确定主机，而IP地址不方便记忆，所以使用域名代替IP地址，使用域名访问网站时被解析成IP地址使用
age=18
id(age)
Out: 1730306752
id(18)
Out: 1730306752
赋值的本质是让多个变量同时引用同一个对象的地址
4.浅拷贝
只拷贝父对象，不拷贝对象内部中的子对象
不可变对象：
不可变对象只在修改时才会在内存中开辟新空间，而拷贝实际上是让多个对象同时指向一个引用，和对象赋值没区别
import copy
a=10
b=copy.copy(a)
id(a)
Out:1730306496
id(b)
Out:1730306496
可变对象：
可变对象拷贝会在内存中开辟一个新空间来保存拷贝数据。当再改变之前对象时，对拷贝之后的对象没有任何影响
import copy
l1=[1,2,3]
l2=copy.copy(l1) #l2=l1[:] 利用切片完成浅拷贝
id(l1)
Out:1916631742088
id(l2)
Out:1916636282952
l1[0]=11 #数字为不可变对象
id(l1)
Out:1916631742088
id(l2)
Out:1916636282952
l1 #[11,2,3]
l2 #[1,2,3]
l1=[1,2,3]
l2=l1
id(l1)
Out: 1916633584008
id(l2)
Out: 1916633584008
l1[0]=11
id(l1)
Out: 1916633584008
id(l2)
Out: 1916633584008
print(l1,l2) #[11,2,3] [11,2,3]
复杂对象在拷贝时并没有解决数据在传递之后的数据改变问题。原因是copy函数在拷贝对象时只是将指定对象的所有引用拷贝一份，如果这些引用当中包含一个可变对象(如列表)，那么数据还是会被改变。这种拷贝方式称为浅拷贝
a=[1,2]
l1=[3,4,a]
l2=copy.copy(l1)
id(l1)
Out:1916631704520
id(l2)
Out:1916631713736
a[0]=11
id(l1)
Out:1916631704520
id(l2)
Out:1916631713736
l1
Out:[3,4,[11,2]]
l2
Out:[3,4,[11,2]]
5.深拷贝
区别于浅拷贝只拷贝顶层引用，深拷贝会逐层进行拷贝，直到拷贝的所有引用都是不可变引用为止(拷贝对象及其子对象)
import copy
a=[1,2]
l1=[3,4,a]
l2=copy.deepcopy(l1)
id(l1)
Out:1916632194312
id(l2)
Out:1916634281416
a[0]=11
id(l1)
Out:1916632194312
id(l2)
Out:1916634281416
l1
Out:[3,4,[11,2]]
l2
Out:[3,4,[1,2]]
6.浅拷贝优势
1.时间角度：浅拷贝花费时间更少
2.空间角度：浅拷贝花费内存更少
3.效率角度：浅拷贝只拷贝顶层数据，一般情况下比深拷贝效率高