PyTorch入門及實戰

PyTorch入門及實戰

1.PyTorch基礎

1.1Tensor和Variable

1.2 自動求導

2.神經網絡基礎

2.1 線性模型實戰

2.2 邏輯迴歸實戰

2.3 多層神經網絡實戰

2.4 深層神經網絡實戰

2.5 反向傳播算法

2.6 優化算法

3.經典卷積神經網絡模型實戰

3.1 卷積和池化實戰

3.2 經典卷積神經網絡-AlexNet實戰

3.3 經典卷積神經網絡-VGG實戰

3.4 經典卷積神經網絡-GoogLeNet實戰

3.5 經典卷積神經網絡-ResNet實戰

3.6 經典卷積神經網絡-DenseNet實戰

4.數據處理

4.1 數據增強

4.2 數據讀取

4.3 數據批標準化

4.4 數據正則化

5.kaggle癌症檢測項目綜合實戰

發表評論
所有評論
還沒有人評論,想成為第一個評論的人麼? 請在上方評論欄輸入並且點擊發布.
相關文章