最近要準備面試了,在這裏總結一下SQL核心知識。
SQL簡介
SQL 是用於訪問和處理數據庫的標準的計算機語言。
SQL可大體分爲3類:
DDL—數據定義語言(CREATE,ALTER,DROP,DECLARE)
DML—數據操縱語言(SELECT,DELETE,UPDATE,INSERT)
DCL—數據控制語言(GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK)
SQL速查
SQL 通配符
SQL 通配符必須與 LIKE 運算符一起使用。
通配符 | 描述 |
---|---|
% | 替代一個或多個字符 |
_ | 僅替代一個字符 |
[charlist] | 字符列中的任何單一字符 |
[^charlist]或者[!charlist] | 非字符列中的任一字符 |
SQL語法案例
DDL常用實例
實際應用採用數據庫管理工具如Aqua Data Studio即可
1.建庫、刪庫
CREATE DATABASE dbName
DROP DATABASE dbname
2.建表、複製表、刪表
CREATE TABLE `new_tab` (
`id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` int(11) DEFAULT NULL,
`value` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- 建表
-- * 通過複製舊錶建立新表 *
CREATE TABLE new_tab SELECT * FROM old_tab -- 複製舊錶結構及數據
CREATE TABLE new_tab SELECT * FROM old_tab WHERE 1=2 -- 只複製舊錶結構
DROP TABLE 'new_tab' -- 刪表
3.修改表
(1)增刪字段
ALTER TABLE `new_tab` DROP `value`; -- 刪除字段 value
ALTER TABLE `new_tab` ADD COLUMN `valid` INT NULL DEFAULT NULL; -- 新增valid,column可省略
tip: ADD時mysql可以用after 字段名指定位置
ALTER TABLE `new_tab` ADD `valid` INT NULL DEFAULT NULL AFTER `name`
(2) 修改字段
ALTER TABLE `new_tab` CHANGE `valid` `valid` VARCHAR(32) -- 修改字段類型、長度
4.設置主鍵
ALTER TABLE `new_tab` add primary key(id) -- 將字段id設爲主鍵,id必須存在
5.增刪索引
--新建索引語法 create [unique] index idxname on tabname(col….)
CRETE INDEX `index_valid` ON `new_tab`(`valid`)
ALTER TABLE `new_tab` DROP INDEX `index_valid` -- 刪除索引
SHOW INDEX FROM `new_tab` -- 查詢所有索引
6.增刪視圖
-- 新建視圖: create view viewname as select statement
CREATE VIEW new_view AS SELECT id,name,valid from new_tab -- 採用select字段名稱作爲視圖字段名稱
CREATE VIEW new_view1(id1,name1,valid1) AS SELECT id,name,valid from new_tab -- 自定義新字段名稱
-- 刪除視圖:drop view viewname
DROP VIEW new_view1
DML常用實例
選擇:select * from table1 where 範圍
插入:insert into table1(field1,field2) values(value1,value2)
刪除:delete from table1 where 範圍
更新:update table1 set field1=value1 where 範圍
查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’
排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc]
總數:select count(*) as totalcount from table1
求和:select sum(field1) as sumvalue from table1
平均:select avg(field1) as avgvalue from table1
最大:select max(field1) as maxvalue from table1
最小:select min(field1) as minvalue from table1[separator]
外連接:
- left outer join on 連接條件:
左外連接(左連接):結果集包括左連接表的所有行和連接表的匹配行
SQL: select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c - right outer join on 連接條件:
右外連接(右連接):結果集包括右連接表的所有行連接表的匹配行 - full outer join on 連接條件:
全外連接:包括兩個連接表中的所有記錄。
聯合: - UNION 聯合時消除重複列
- UNION ALL 聯合時不消除重複列
分頁:select * from old_tab limit 0,10
其他:between,not, in , exists
典型場景
top n
說明:先排序然後取前n個,limit n = limit 0,n
select * from tablename order by orderfield desc/asc limit n;
選擇排名
說明:選擇在每一組b值相同的數據中對應的a最大的記錄的所有信息(排行榜)
select a,b,c from TA ta where a=(select max(a) from TB tb where tb.b=ta.b)
隨機查詢
SELECT * FROM `old_tab` ORDER BY RAND() LIMIT 1 -- 簡單較慢 15萬數據 8s左右
SELECT * FROM `old_tab` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `old_tab`)-(SELECT MIN(id) FROM `old_tab`))+(SELECT MIN(id) FROM `old_tab`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1; -- 推薦,原理 id >= Round((MaxID-MinID)*Rand()) + MinID
SELECT * FROM `old_tab` AS t1
JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM `old_tab`)-(SELECT MIN(id) FROM `old_tab`))+(SELECT MIN(id) FROM `old_tab`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id
ORDER BY t1.id LIMIT 1; -- 推薦,較快(待驗證)
處理重複
利用分組統計列colA重複數據
SELECT COUNT(*) as reNum, colA FROM old_tab GROUP BY colA HAVING reNum > 1;
過濾重複數據
SELECT DISTINCT colA FROM old_tab -- DISTINCT (推薦)
或者
SELECT colA FROM old_tab GROUP BY colA -- 通過GROUP BY
刪除重複數據
方法一:根據表結構特點找到要刪除的id然後刪除之
例如:下面先通過子查詢找到重複記錄中重複的name和最小的id ,然後刪除原表中name = tname 且 id > minId的記錄
delete from old_tab
where id >
(select minId from (select min(id) ,name as minId from old_tab group by name having count(name)>1) t where t.name = name)
方法二:新建表導入過濾重複數據後的記錄,重命名爲原表,原表刪除。
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SQL零散知識備忘
1.sql不區分大小寫
2.between包含開始及結束值
3.SQL通配符:%,_,[]
4.sql獲取當前日期:mysql[curdate()] ,orcale[sysdate], sql server[GETDATE()]
5.Oracle中無as
6.truncate table清空表(速度比delete快,因爲不記錄。該方法不常用。)
7.mysql所有變量必須以@開頭(這裏指全局變量)
8.mysql遊標只能用於存儲過程和函數
9.MyISAM引擎不支持事務,InnoDB支持事務。
參考文獻
http://www.w3school.com.cn/sql/index.asp
http://www.cnblogs.com/Mrwxs/articles/8613470.html
https://www.cnblogs.com/dongdongleday/p/6659087.html
https://www.jb51.net/article/42229.htm