Snowboy 是一款高度可定制的唤醒词检测引擎(例如百度的语音唤醒“小度小度”，就是基于它。)，可以用于实时嵌入式系统，并且始终监听（即使离线）。当前，它可以运在 Raspberry Pi、（Ubuntu）Linux 和 Mac OS X 系统上。
github :https://github.com/kitt-ai/snowboy
文档介绍 :http://docs.kitt.ai/snowboy/
一些热门的唤醒词包括，Amazon Echo 上的“Alexa”，Android 设备上的“OK Google” 和 iPhone 上的“Hey Siri”。这些唤醒词用于，发起一个完整的语音交互界面。除了此，唤醒词还可以用于其他用途，比如执行简单的命令和控制动作。
在一个棘手的解决方案中，它可以运行完整的自动语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition）来执行热词检测。在这种情况下，设备将在自动语音识别转录中观察特定的触发词。转录中观察特定的触发词。 另外，当使用基于云的解决方案时，它也不会保护您的隐私。幸运的是，Snowboy 被创造出来，解决这些问题。
Snowboy 具有以下的特性：
- 高度可定制。允许您自由定义自己的魔术词，如（但不限于）“芝麻开门”（open sesame）、“打开车库门”（garage door open）、或者“你好，梦之屋”（hello dreamhouse）。你能想到的，你就能定制它。
- 一直监听，但是保护您的隐私。因为 Snowboy 没有连接到网络，因此不需要将你的声音上传到任何地方。
- 轻巧的、可嵌入，可以让您在 Raspberry Pi 上运行。在最小的Pi（单核700M Hz ARMv6）上消耗少于10％的CPU。
- Apache 协议
当前，Snowboy 可以支持：
- 所有的 Raspberry Pi (搭载 Debian Jessie 8.0)
- 64位 Mac OS X
- 64bit Ubuntu (12.04 和 14.04)
- iOS
- Android （ARMv7 CPU）
- Pine 64，搭载 Debian Jessie 8.5 (内核版本 3.10.102)
- Intel Edison，搭载 Ubilinux (Debian Wheezy 7.8)
一、前期准备
1、一个支持 Snowboy，并带有麦克风的设备；
2、一个训练好的模型，可以从 https://snowboy.kitt.ai/dashboard 获取，可以自己训练，也可以下载训练好的模型，但是下载的时候，需要自己录入自己的语音。
二、下载Snowboy
您可以下载预先打包好的 Snowboy 二进制文件，及其 Python 封装：
下载地址：1/2/3/Zero
或者在GitHub上下载编译
三、访问麦克风
在这里，我们使用 PortAudio 作为音频输入/输出的跨平台支持。我们还使用 sox 作为快速实用程序，来检查麦克风设置是否正确。因此，我们需要先安装这个软件，使用麦克风。
1、安装 Sox
shell>sudo apt-get install sox
2、安装Python的pyaudio模块
shell>pip install pyaudio
四、运行DEMO
该 DEMO 可以在任何设备上运行。但是我们建议您：在带有扬声器输出的笔记本电脑/台式机上运行它，因为当您的唤醒词被触发时，DEMO 会播放Ding声音。
shell> python demo.py snowboy.pmdl