關於CUDA-紋理內存的使用

簡要介紹一下

還是直接上代碼：---有個要點注意一下，由於init_data操作的是設備內存，所以必須在設備代碼中操作，爲了簡單起見所以直接使用了<<<1,1>>>直接初始化，還是停留在串行的程序設計中。然後調用1個塊1024條線程進行並行進入設備代碼，輸出。主要是記住，使用紋理內存必須的5個步驟------分配內存-綁定內存-核函數調用-接觸綁定-釋放內存----一共五步-（其實不一定這五步，但是好記啊）

#include <stdio.h>
#include <cuda_runtime.h>
#define N 1024
texture<float, 1, cudaReadModeElementType> tex;
__global__ void kernel() {
    int i = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
    float x = tex1Dfetch(tex, i);
    printf("%f \n",x);
}

__global__ void init_data(float * a,int n){
    for(int i=0;i<n;i++){
        a[i] = i+3.1415926;
    }
}

int main() {
    float *buffer;
    dim3 grid(1,1,1);
    dim3 block(N,1,1);
    cudaMalloc(&buffer, N*sizeof(float));
    init_data<<<1,1>>>(buffer,N);
    cudaBindTexture(0, tex, buffer, N*sizeof(float));
    kernel <<<grid, block >>>();
    cudaUnbindTexture(tex);
    cudaFree(buffer);
}

結果：

補充：

二維使用的例子：

原理：

#define W 32
#define H 32
#include <cuda_runtime.h>
#include <stdio.h>

texture<float, 2, cudaReadModeElementType> tex;

__global__ void kernel() {
    int x = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;
    int y = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y;
    float v = tex2D (tex, x, y);
    printf("%d , %d , %f\n",x,y,v);
}

__global__ void init_data(float * a,int n){
    for(int i=0;i<n;i++){
        a[i] = i+3.1415926;
        //printf("%f \n",a[i]);
    }
}


int main() {
    float *buffer;
    dim3 grid(1,1,1);
    dim3 block(W,H,1);

    cudaMalloc(&buffer, W*H*sizeof(float));
    init_data<<<1,1>>>(buffer,W*H);
    
    cudaChannelFormatDesc desc = cudaCreateChannelDesc<float>();
    cudaBindTexture2D(0, tex, buffer,desc, W, H,W*sizeof(float));   
    kernel <<<grid, block >>>();
    cudaUnbindTexture(tex);
    cudaFree(buffer);
}