torchvision.transforms中常用的數據變換
（1）torchvision.transforms.Resize():用於對載入的圖片數據按我們需求的大小進行縮放。傳遞給這個類的參數可以使一個整形數據，也可以是一個類似於（h,w）的序列，其中，h代表高度，w代表寬度，但是如果使用的是一個整形數據，那麼代表縮放的寬度和高度都是這個整形數據的值。
（2）torchvision.transforms.Scale：用於對載入的圖片數據按我們需求進行縮放，和torchvision.transforms.Resize()用法類似。
（3）torchvision.transforms.CenterCrop：用於對載入圖片以圖片中心爲參考點，按照需求進行裁剪。
（4）torchvision.transforms.RamdomCrop：用於對載入的圖片按需求進行隨機裁剪。
（5）torchvision.transforms.RandomHorizontalFlip：對載入圖片按隨機概率進行水平翻轉，默認概率值爲0.5.。
（6）torchvision.teansforms.RandomVerticalFlip：對載入圖片按隨機概率進行垂直飯莊，默認概率值爲0.5。
（7）torchvision.transoforms.ToTensor：對載入圖片進行類型轉換，將PIL圖片數據轉換爲Tensor數據類型數據。
ex：transform=transforms.Compose([transform.ToTensor(),transforms.Normalize(mean=[0.5,0.5,0.5],std=[0.5,0.5,0.5])])
也就是說（0,1）-0.5/0.5=（1-，1），即將數據歸一化爲[-1,1]的張量
（8）torchvison.transforms.ToPILImage：將Tensor變量數據轉換爲PIL圖片數據，方便顯示。