背景：
畢設設計是基於雙目立體視覺的圖像匹配與測距，採用Python+Opencv開發雙目立體視覺系統，爲了方便後續編程方便，使用Pycharm作爲開發工具。將首次的環境搭建配置和項目過程記錄如下。因此這篇很淺顯的文章誕生了——Python3配置OpenCV以及PyCharm下的OpenCV第一個程序。
正文：
安裝Python：
- 1.下載安裝包
安裝Python環境方法很多，下載安裝包即可，推薦使用Anaconda3，下載地址 。
Anaconda3裏面集成了很多Python需要用到的第三方科學計算庫，後續使用中不像單獨的Python那樣需要配置各種庫，一勞永逸。所以下載安裝就完了。
- 2.開始安裝
下載後一路安裝到底，需要注意的是在這一步一定要勾選下面兩個框，這樣後續就不需要配置環境變量，一勞永逸。
然後就是一分鐘左右的安裝時間：
- 3.安裝成功：
在這個安裝成功界面彈出的框大概意思是保存你的文件在這個軟件的一個雲盤，可以全部不選。
- 4.測試安裝
在cmd下輸入Python，查看python信息，並輸入第一個“hello，world”程序，顯示如下：
至此python安裝成功。
安裝OpenCV：
- 1.下載安裝包
進入python的opencv庫下載地址，Ctrl+F 輸入opencv，找到下載列表，如下顯示。
根據python版本選擇對應OpenCV版本，我的python是3.6版本，選擇對應的cp36m，64位。
- 2.開始安裝
下載好後，將安裝包粘貼到Anaconda3的Lib/site-packages目錄下。
然後在此目錄下打開cmd窗口輸入：“pip install opencv_python-3.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl”。回車進行安裝。
- 3.安裝完成
- 4.測試安裝
cmd 進入python，輸入import cv2回車，不報錯就說明安裝配置成功了 。
安裝Pycharm：
- 1.下載安裝包
直接進入官網下載安裝包，下載鏈接Pycharm。
- 2.開始安裝
- 3.安裝完成
創建項目
1. 打開Pycharm，新建一個Project，這裏取名爲：OpenCVTest
2. 然後新建一個python文件，取名爲：readImage.py
3. 在readImage.py中鍵入如下代碼
import cv2
img = cv2.imread("C:\\Users\\crc-pc\\Desktop\\pic.jpg")
cv2.namedWindow("Image")
cv2.imshow("Image", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
4. 點擊Run，運行程序
至此，Python3配置OpenCV以及PyCharm下的OpenCV第一個程序的所有工作完成。
接下來將進行研究如何使用OpenCV和Python實現基礎的圖像處理。