mysql用到的查詢語句補充

部分數據內容如下：

括號劃分優先級

：找出上海本科的職位信息和北京碩士的職位信息

select * from DataAnalyst
where (city = '上海' and education= '本科') 
   or (city = '北京' and education = '碩士')

去重計數

：找出每個城市的職位數

select city,count(distinct positionId) from DataAnalyst
group by city

使用函數，字段運算，concat，round轉換小數

：找出每個城市的職位數以及電子商務行業的職位數和佔比

select city,
       count(distinct positionId) as '職位數',
       count(distinct if(industryField like '%電子商務%',positionId,null)) as '電商行業',
		CONCAT(ROUND(count(distinct if(industryField like '%電子商務%',positionId,null)) *100/count(distinct positionId),2),'%') as '電商行業佔比'
from mydf2
group by city

時間間隔

select date_add(date(now()) ,interval 1 day)
select date_add(date(now()) ,interval 1 WEEK)

可以改變1爲負數，達到減法的目的，也能更改day爲week、year等，進行其他時間間隔的運算。如果是求兩個時間的間隔，則是datediff(date1,date2)或者timediff(time1,time2)。

文本清洗函數

MySQL支持left、right、mid等函數
locate函數查找位置

select left(salary,locate("K",salary)-1) as bottomSalary,
             substr(salary,locate("-",salary)+1,length(salary)- locate("-",salary)-1) as topSalary,
             city,positionId,workYear
      from DataAnalyst
      where salary not like '%以上%'

參考：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25203710