之前就有裝cuda cudnn anaconda的經驗，本來以爲配環境幾個小時就能搞定，結果前前後後裝了有一天。
https://tensorflow.google.cn/install/source#linux -----這個網站是tensorflow官方測試通過的tensorflow cuda cudnn python版本對應關係
感覺以後還會配環境，現記錄：
裝系統時：先裝riad0 再裝系統；----硬件riad0，做完riad0 你裝系統時就只會看到一塊硬盤了
系統分區： 2個2T的硬盤爲例
/boot --500M
/ -----300G
/swap----至少內存大小 150G---200G都可 128G的內存爲例
/home ----剩餘
驅動版本：410.78
RTX20系列比較坑，驅動似乎只能裝400以上的系列，同時不要裝nvidia最新推薦的（如目前推薦的什麼418.56，因爲cuda不一定和這些驅動適配：比如cuda9.0，cuda9.2，cuda10.0都不行，要根據你裝完顯卡驅動後，輸入nvidia-smi 終端輸出的右上有顯示顯示支持的cuda版本，按照它推薦的版本安裝cuda），不然在安裝cuda時會導致之前安裝的顯卡驅動崩潰，具體表現是裝完cuda 輸入nvidia-smi出現驅動不適配，然後你重啓機器，桌面分辨率就會回到解放前。然後就得重新卸載顯卡驅動再裝。我就是在這裏折騰了大半天！！
cuda版本：10.0
cudnn版本：7.4
anaconda：5.2----清華鏡像下載的，但是conda -V顯示好像是4.3.2，總之work就ok了，如果不瞭解anaconda建議大家去了解一下
python：3.6.7
anaconda內部：
python：3.6.8
tensorflow-gpu == 1.13.0rc0