PyTorch的基本概念

1.什麼是Pytorch，爲什麼選擇Pytroch？

• 作爲NumPy的替代品，可以利用GPU的性能進行計算
• 作爲一個高靈活性、速度快的深度學習平臺
• Pytorch相比Tensorflow而言，它的設計初衷是簡單易用用，所以它是基於動態圖進行實現的，從而方便調試。當然，Tensorflow在1.5版的時候就引入了Eager Execution機制實現了動態圖，但它還是默認使用靜態圖。

2.Pytroch的安裝

• 配置Python環境：
• 安裝anaconda，
• 打開Anaconda prompt，輸入conda install pytorch-cpu -c pytorch,下載packages，
• 再輸入pip install torchvision,torchvision安裝成功。驗證是否下載成功：打開Anaconda jupyter notebook,輸入print(import torch),print(import torchvision),print(torch)
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3.PyTorch基礎概念

參考
https://blog.csdn.net/herosunly/article/details/88892326
https://blog.csdn.net/herosunly/article/details/88915673

4.Pytorch基本實現

# 4.PyTorch
mport torch as t
import torchvision as tv
import torchvision.transforms as transforms
from torch.autograd import Variable
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F

參考
https://blog.csdn.net/herosunly/article/details/89036914