PyTorch的基本概念

1.什么是Pytorch，为什么选择Pytroch？

• 作为NumPy的替代品，可以利用GPU的性能进行计算
• 作为一个高灵活性、速度快的深度学习平台
• Pytorch相比Tensorflow而言，它的设计初衷是简单易用用，所以它是基于动态图进行实现的，从而方便调试。当然，Tensorflow在1.5版的时候就引入了Eager Execution机制实现了动态图，但它还是默认使用静态图。

2.Pytroch的安装

• 配置Python环境：
• 安装anaconda，
• 打开Anaconda prompt，输入conda install pytorch-cpu -c pytorch,下载packages，
• 再输入pip install torchvision,torchvision安装成功。验证是否下载成功：打开Anaconda jupyter notebook,输入print(import torch),print(import torchvision),print(torch)
  不报错即可。

3.PyTorch基础概念

参考
https://blog.csdn.net/herosunly/article/details/88892326
https://blog.csdn.net/herosunly/article/details/88915673

4.Pytorch基本实现

# 4.PyTorch
mport torch as t
import torchvision as tv
import torchvision.transforms as transforms
from torch.autograd import Variable
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F

参考
https://blog.csdn.net/herosunly/article/details/89036914