airflow 定時任務+時間設定+cron表達式

from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
 
'''任務參數配置'''
default_args = {
    "owner": "airflow",  # 用戶名的任務的所有者
    "depends_on_past": False,  # 當設置爲true時，任務實例將依次運行，同時依賴上一個任務的計劃成功。允許start_date的任務實例運行。
    "start_date": datetime(2018, 12, 1),  # 開始時間
    "email": ["[email protected]"],
    "email_on_failure": False,#
    "email_on_retry": False,#郵件重發
    "retries": 1,  # 重試策略 (這裏是重試一次)
    "retry_delay": timedelta(seconds=5),#每五秒重試一次
    "dag_concurrency": 1,  # 調度器允許併發運行的任務實例的數量
    "max_active_runs_per_dag": 1  # 每個DAG的最大活動DAG運行次數
    # 'queue': 'bash_queue',#運行此作業時要定位到哪個隊列
    # 'pool': 'backfill',
    # 'priority_weight': 10,
    # 'end_date': datetime(2016, 1, 1),
 
}
#schedule_interval 是要自己設置的時間格式在底下 cron
 
dag = DAG("Day", default_args=default_args, schedule_interval='0 8 * * 1-5 0')
t1 = BashOperator(
    task_id="update_kl_DayMin",  # 任務的唯一，有意義的id
    bash_command='python /usr/local/airflow/dags/Day.py ',  # 要執行的命令，命令集或對bash腳本（必須爲'.sh'）
    dag=dag,
)
 

schedule_interval 是任務時間設定:與Linux cron 時間是不同的

airflow cron 表達式: * * * * * * (分 時 月 年 周 秒)