Tensorflow安裝教程
清明回家就折騰了幾天的tensorflow,我是使用pycharm安裝的,所以下面基於pycharm進行安裝
tensorflow1.13.0基礎配置:python3.7+cuda10.0+適合cuda的cuDNN 這是從官網轉的github鏈接上看到的
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/RELEASE.md#release-1130
原話是:
Release 1.13.0
Major Features and Improvements
- TensorFlow Lite has moved from contrib to core. This means that Python modules are under
tf.lite
and source code is now undertensorflow/lite
rather thantensorflow/contrib/lite
. - TensorFlow GPU binaries are now built against CUDA 10 and TensorRT 5.0.
- Support for Python3.7 on all operating systems.
- Moved NCCL to core.
安裝參考網站:https://www.cnblogs.com/shenpings1314/p/10391179.html
其實主要就是跟着這個網址安裝,但是,我不知道怎麼安裝以前的版本,所以。。。。。。。。在上面網址的基礎上進行了修改
我是:tensorflow 1.13.0 gpu + python3.7.2 + win10 + cuda10.0 + 適合cuda10.0的cuDNN
先安裝上面的網站安裝到第6步,當然,版本是需要進行修改的,然後,更新pycharm的pip到最新版本,我當時的最新版本是1.19.x
pip更新方法參考博主:https://blog.csdn.net/AngeloBaby/article/details/81782018
在pycharm的terminal先後執行下面兩個命令,tenminal就在左下角,自己找
- pip install tensorflow-gpu
- pip install tensorflow
測試了幾個tensorflow的代碼,都行
箇中原理我也不是很清楚,其它問題也沒時間去給你們回答,因爲我的pycharm只能安裝最新版本的tensorflow,所以只能這樣做。。。。。。。。說實話,ModelArts的支持的只是tensorflow1.8.0+python3.6...........應該可以兼容吧