查看數據庫統計信息：
set statistics io on set statistics time on
select * from table1;
set statistics io off set statistics time off
數據庫查詢常用優化：
1、不要使用select *， 使用select top
在select中指定所需要的列，將帶來的好處：
（1）減少內存耗費和網絡的帶寬
（2）更安全
（3）給查詢優化器機會從索引讀取所有需要的列
2、in 和 not in 要慎用，否則會導致全表掃描
select id from t where num in(1,2,3)
3、對於連續的數值，能用 between 就不要用 in
select id from t where num between 1 and 3
4、使用exists 代替 in
select num from a where num in(select num from b)
替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
5、is null或is not null操作
應儘量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
最好不要給數據庫留NULL，儘可能的使用 NOT NULL填充數據庫.
備註、描述、評論之類的可以設置爲 NULL，其他的，最好不要使用NULL。
不要以爲 NULL 不需要空間，比如：char(100) 型，在字段建立時，空間就固定了， 不管是否插入值（NULL也包含在內），都是佔用 100個字符的空間的，如果是varchar這樣的變長字段， null 不佔用空間。
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num = 0
6、用union替換or（適用於索引列）
通常情況下，用union替換where子句中的or將會起到較好的效果。對索引列使用or將造成全表掃描。注意：這個規則只針對多個索引列有效。如果有column沒有被索引，查詢效率可能會因爲你沒有選擇or而降低。下面的例子中loc_id和region上都有建索引。
（低效）select loc_id,loc_desc,begion from location where loc_id=10 or begion='MELBOURNE';
（高效）select loc_id,loc_desc,begion from location where loc_id=10
union
select loc_id,loc_desc_begion from location where begion='MELBOURNE';
7、優化group by---先條件過濾，在group by
提高group by語句的效率，可以通過將不需要的記錄在group by之前過濾掉。
（低效）select [job],avg([sal]) from [emp] group by [job] having job='PRESIDENT' or job='MANAGER';
（高效）select [job],avg([sal]) from [emp] where [job]='PRESIDENT' or job='MANAGER' group by [job];
8、<及>操作
大於或小於一般情況不用調整，因爲它有索引就會採用索引查找，但有的情況下可以對它進行優化。如一個表有100萬記錄，那麼執行>2與>=3的效果就有很大區別了。
（低效）select * from [emp] where [deptno]>2;
（高效）select * from [emp] where [deptno]>=3;
9、應儘量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件
如果一個字段有索引，一個字段沒有索引，將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or Name = 'admin'
可以這樣查詢：
select id from t where num = 10
union all
select id from t where Name = 'admin'
10、儘量避免在where子句中對字段進行表達式操作，否則將導致全表掃描。
select id from t where num/2=100
應改爲：
select id from t where num=100*2
11、儘量避免在where子句中對字段進行函數操作，否則將導致全表掃描。
select id from t where substring(name,1,3)='abc'
應改爲：
select id from t where name like 'abc%'
12、儘量避免使用前置百分號。
select id from t where name like '%abc%'
13、Update 語句，如果只更改1、2個字段，不要Update全部字段，否則頻繁調用會引起明顯的性能消耗，同時帶來大量日誌。
14、對於多張大數據量（這裏幾百條就算大了）的表JOIN，要先分頁再JOIN，否則邏輯讀會很高，性能很差。
15、select count(*) from table；這樣不帶任何條件的count會引起全表掃描，並且沒有任何業務意義，是一定要杜絕的。
16、索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因爲 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。
17、並不是所有索引對查詢都有效，SQL根據表中數據來進行查詢優化，當索引列有大量數據重複時，SQL查詢可能不會去利用索引。
18、索引並不是越多越好，索引提交了select效率，但是降低了insert和update的效率。一個表的索引數最好不要超過6個。
19、儘量使用數字型字段，若只含數值信息的字段儘量不要設計爲字符型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。因爲引擎在處理查詢和連接時會逐個比較字符串中每個字符，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。
20、儘可能使用varchar/nvarchar代替char/nchar，因爲首先變長字段存儲空間小，可以節省存儲空間；其次對於查詢來說，在一個相對較小的字段內搜索效率顯然要高些。
21、任何地方都不要使用select ，用具體的字段列表代替，不要返回用不到的字段。
22、儘量避免使用遊標，因爲遊標的效率較差，如果遊標操作的數據超過1萬行，那麼就考慮改寫。
23、儘量避免大事務操作，提高系統併發能力。
24、應儘量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
25、對查詢進行優化，要儘量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
26、儘量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
27、避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些例程更有效，例如，當需要重複引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對於一次性事件， 最好使用導出表。
28、在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，爲了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。
29、如果使用到了臨時表，在存儲過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
30、使用基於遊標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。
31、與臨時表一樣，遊標並不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 遊標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括“合計”的例程通常要比使用遊標執行的速度快。如果開發時 間允許，基於遊標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
32、在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句後向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。