1、理论上冒泡排序,每次从头到尾把最大的数找到放最后面,重复该操作数组长度的次数后完成排序,时间复杂度O(n的平方) 总计循环精确次数为 n*(n-1) 前面的n代表个数,每个数字都去跟所有数比较一次,后面的n-1位每个数的比较次数
代码:
/**
* 理论上的冒泡排序
* 时间复杂度 O(n的平方)
*/
@Test
public void BubbleSort (){
int[] arr = {6, 3, 8, 2, 9, 1};
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {//外层循环控制排序趟数
for (int j = 0; j < arr.length - 1 ; j++) {//内层循环控制每一趟排序多少次
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
}
2、实际上使用冒泡排序时,第一次内部循环交换完成后可以确定最大(小)的数已经在最后面,第二次循环时不需要再去判断最后两个数的大小。而且外层循环只用 n-1次,因为最后一次没有比较前已经把比最小的数大的全部排好序,做后一次比较没必要进行。总计循环次数为:(n-1)+(n-2)+(n-3)+ ... +1 化简后得固定值 (n-1) /2 代码如下:
/**
*
* 实际上常见的冒泡排序的代码大致张这个样子
*/
@Test
public void BubbleSort (){
int[] arr = {6, 3, 8, 2, 9, 1};
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {//外层循环控制排序趟数
for (int j = 0; j < arr.length - 1 -i; j++) {//内层循环控制每一趟排序多少次
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
}
3、冒泡排序的进阶:冒泡排序为蛮力排序法,不管是用1还是2的代码执行次数基本上可以确定,跟里面的数原本的顺序并没有关系。但是假定数原本就很有序的情况下,冒泡排序可以说是非常的慢。
假定冒泡排序执行至中间某一次的时候,排序已经完成,后面的for循环执行就是白白浪费时间
因此我们可以加一个flag,当某一次循环直至结束时数据都没有发生交换,证明所有的数据已经有序,那么直接退出循环,就可优化整个冒泡排序算法,特别是在整体数据顺序比较统一的时候。总计循环次数在 n-1 ~(n-1) /2 之间 ,最优时 循环次数为 n-1 。代码如下:
@Test
public void BubbleSort (){
int index = 0; //循环执行次数
int[] arr = { 1, 2, 3, 4, 5,6,7,8,9};
for (int i = 0; i < arr.length - 1 ; i++) {//外层循环控制排序趟数
boolean flag = true; //循环提前退出标志位
for (int j = 0; j < arr.length - 1 -i; j++) {//内层循环控制每一趟排序多少次
index++;
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
flag = false;
}
}
if(flag){break;}
}
System.out.println("循环执行次数:"+index);
for (int i = 0 ; i < arr.length ; i++){ //遍历数组打印
System.out.print(arr[i]+" ");
}
}