##SQL優化
業務型優化：
多表連接拆分爲單表
分表：取決表的業務是否支持水平拆分、表的大小、表的訪問量(QPS+TPS)
分庫：表的大小、分表的梳理、表的總訪問量(QPS+TPS)
數據庫拆分
技術型優化
在原SQL基礎上，修改索引
改造SQL結構
增加表冗餘字
優化SQL步驟：
分析現有業務指標和sql執行計劃。
改寫sql寫法或者調整索引。
反覆執行這兩部。
將where子句中查詢字段建立複合索引，並且將最簡單的字段放到複合索引最左邊。
將子查詢改爲Join連接查詢。
儘量避免使用in、like查詢，否則可能不會使用索引。
在where子句儘量避免使用IS NULL，!=判斷，否則不會使用索引
避免使用select * 查詢，儘量指定必需返回的字段。這樣查詢更快。
##索引結構
1.聚集索引和非聚集索引
mysql的表是聚集索引組織表，聚集規則是：有主鍵則定義主鍵索引爲聚集索引；沒有主鍵則選第一個不允許爲NULL的唯一索引；還沒有就使用innodb的內置rowid爲聚集索引。
非聚集索引也稱爲二級索引，或者輔助索引。
mysql的索引無論是聚集索引還是非聚集索引，都是B+樹結構。聚集索引的葉子節點存放的是數據，非聚集索引的葉子節點存放的是非聚集索引的key和主鍵值。B+樹的高度爲索引的高度。
2.索引的高度
聚集索引的高度決定了根據主鍵取數據的理論IO次數。根據非聚集索引讀取數據的理論IO次數還要加上訪問聚集索引的IO次數總和。實際上可能要不了這麼多IO。因爲索引的分支節點所在的Page因爲多次讀取會在mysql內存裏cache住。
mysql的一個block大小默認是16K，可以根據索引列的長度粗略估算索引的高度。
1.事務四特性
原子性（Atomicity）
一致性（Consistent）
隔離性（Isolation）
持久性（Durable）
2.事務隔離性
讀未提交(Read Uncommitted)
讀已提交(Read Committed)
可重複讀(Repeatable Read)
可串行化(Serializable)
3.事務問題
更新丟失
髒讀
不可重複讀
幻讀