Integer.bitCount()解析

方法说明

把int类型转换成二进制，计算二进制中位==1的个数。当用位来存储状态时，方法比较有用

源码

   public static int bitCount(int i) {
        // HD, Figure 5-2
        i = i - ((i >>> 1) & 0x55555555);
        i = (i & 0x33333333) + ((i >>> 2) & 0x33333333);
        i = (i + (i >>> 4)) & 0x0f0f0f0f;
        i = i + (i >>> 8);
        i = i + (i >>> 16);
        return i & 0x3f;
    }

代码非常简单，但理解起来不那么简单，下面听我娓娓道来

1. 方法的思想非常简单，我要计算32位中有多少个1，我先做切分，两个一组，总共分成16组，计算每个两位中有几个1，然后把16组加起来，不就得到总的1的个数了吗？
2. 先看下两位时怎么计算1的个数

找规律

两位   个数
-----------------------
00       0
01       1
10       1
11       2

发现规律：如果高位是0，则结果和数值本身相同；如果是高位是1，则数值本身-1得到结果

3. 于是我们得到公式 结果 = 参数 - （参数 >>1 & 01）,满足上面规律
   这也是上面算法的第一行 i = i - ((i >>> 1) & 0x55555555);这样把数值分成了两两一组，并且每组中的数值即是1的个数

4. 下面把所有组的数值加在一起就可以了，我们又两两加在一起。我们把高两位的右移两位和低两位加载一起就即可
   结果 =( 高两位 >>2 ) & 00 11 + 低两位 & 0011 , 之所以 & 0011 ，是为了防止高位污染结果
   即第二行代码 i = (i & 0x33333333) + ((i >>> 2) & 0x33333333);

5. 现在数值被4个一组分成了8组，想办法把这8个数值加在一起就OK了

6. 还是一贯思想，再做聚合，8个一组，即是高4位右移4位和低位相加即可，别忘了把高4位搞掉
   i = (i + (i >>> 4)) & 0x0f0f0f0f;

7. 接下来再做聚合，16个一组，高位右移8位+低位，现在为啥不搞掉高位了？我们先记住，这个数值中的高位是无效的

8. 接下来16位一组分成2组，同理高16位也是无效

9. 我们之道int类型位==1的最大个数是32位，即是 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0010 0000,所以我们最后
   & 11 11111 即可，最大数值才是6位，所以第7\8步超过8位的数组就不用管了，最后会统一搞掉