關於關係數據庫如何快速查詢表的記錄數詳解

這篇文章主要給大家介紹了關於關係數據庫如何快速查詢表的記錄數的相關資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家學習或者使用關係數據庫具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面來一起學習學習吧

前言

在數據庫中，很多人員習慣使用SELECT COUNT（*） 、SELECT COUNT（1) 、SELECT COUNT(COL)來查詢一個表有多少記錄，對於小表，這種SQL的開銷倒不是很大，但是對於大表，這種查詢表記錄數的做法就是一個非常消耗資源了，而且效率很差。下面介紹一下SQL Server、 Oracle、MySQL中如何快速獲取表的記錄數。

SQL SERVER 數據庫

在SQL Server數據庫中, 對象目錄視圖sys.partitions中有一個字段rows會記錄表的記錄數。我們以AdventureWorks2014爲測試數據庫。

SELECT OBJECT_NAME(object_id) AS Object_Name, 
 i.name   AS Index_Name,
 p.rows   AS Table_Rows
FROM sys.partitions p
LEFT JOIN sys.sysindexes i ON p.object_id = i.id AND p.index_id = i.indid 
WHERE
 object_id = OBJECT_ID('TableName') 

那麼我們還有一些疑問，我們先來看看這些問題吧！

1：沒有索引的表是否也可以使用上面腳本？

2：只有非聚集索引的堆表是否可以使用上面腳本？

3：有多個索引的表，是否記錄數會存在不一致的情況？

4：統計信息不準確的表，是否rows也會不準確

5: 分區表的情況又是怎麼樣？

6：對象目錄視圖sys.partitions與sp_spaceused獲取的表記錄函數是否準確。

如下所示，我們先構造測試案例：

IF EXISTS(SELECT 1 FROM sys.objects WHERE type='U' AND name='TEST_TAB_ROW')
BEGIN
 DROP TABLE TEST_TAB_ROW;
END
 
IF NOT EXISTS(SELECT 1 FROM sys.objects WHERE type='U' AND name='TEST_TAB_ROW')
BEGIN
 CREATE TABLE TEST_TAB_ROW
 (
  ID INT,
  NAME CHAR(200)
 )
END
GO
 
SET NOCOUNT ON;
BEGIN TRAN
DECLARE @Index INT =1;
 
WHILE @Index <= 100000
BEGIN
 
 INSERT INTO TEST_TAB_ROW
 VALUES(@Index, NEWID());
 
 SET @Index+=1;
 
 IF (@Index % 5000) = 0 
 BEGIN
 IF @@TRANCOUNT > 0 
  BEGIN 
  COMMIT;
  BEGIN TRAN
  END
 END
END
 
IF @@TRANCOUNT > 0 
BEGIN 
 COMMIT;
END
GO

關於問題1、問題2，都可以使用上面腳本， 如下測試所示：

SELECT OBJECT_NAME(object_id) AS Object_Name, 
 i.name   AS Index_Name,
 p.rows   AS Table_Rows
FROM sys.partitions p
LEFT JOIN sys.sysindexes i ON p.object_id = i.id AND p.index_id = i.indid 
WHERE
 object_id = OBJECT_ID('dbo.TEST_TAB_ROW') 

在表dbo.TEST_TAB_ROW 上創建非聚集索引後，查詢結果如下所示：

CREATE INDEX IX_TEST_TAB_ROW ON TEST_TAB_ROW(ID);

我們插入500條記錄，此時，這個數據量不足以觸發統計信息更新，如下所示， Rows Sampled還是1000000

DECLARE @Index INT =1;
 
WHILE @Index <= 500
BEGIN
 
 INSERT INTO TEST_TAB_ROW
 VALUES(100000 +@Index, NEWID());
 
 SET @Index+=1;
 
END

如下所示，發現sys.partitions中的記錄變成了100500了，可見rows這個值的計算不依賴統計信息。

當然，如果你用sp_spaceused，發現這裏面的記錄也是100500

sp_spaceused 'dbo.TEST_TAB_ROW'

關於問題3：有多個索引的表，是否記錄數會存在不一致的情況？

答案：個人測試以及統計來看，暫時發現多個索引的情況下，sys.partitions中的rows記錄數都是一致的。暫時沒有發現不一致的情況，當然也不排除有特殊情況。

關於問題5: 分區表的情況又是怎麼樣？

答案：分區表和普通表沒有任何區別。

關於問題6：對象目錄視圖sys.partitions與sp_spaceused獲取的表記錄函數是否準確？

答案：對象目錄視圖sys.partitions與sp_spaceused獲取的表記錄數是準確的。

ORACLE 數據庫

在ORACLE數據庫中，可以通過DBA_TABLES、ALL_TABLES、USER_TABLES視圖查看錶的記錄數，不過這個值（NUM_ROWS）跟統計信息有很大的關係，有時候統計信息沒有更新或採樣比例會導致這個值不是很準確。

SELECT OWNER  , 
  TABLE_NAME, 
  NUM_ROWS ,
  LAST_ANALYZED
FROM DBA_TABLES 
WHERE OWNER = '&OWNER' 
  AND TABLE_NAME = '&TABLE_NAME'; 
 
 
SELECT OWNER,
  TABLE_NAME,
  NUM_ROWS ,
  LAST_ANALYZED
FROM ALL_TABLES
WHERE OWNER ='&OWNER'
AND TABLE_NAME='&TABLE_NAME';
 
 
SELECT TABLE_NAME,
  NUM_ROWS ,
  LAST_ANALYZED
FROM USER_TABLES
WHERE TABLE_NAME='&TABLE_NAME'

更新統計信息後，就能得到準確的行數。所以如果需要得到正確的數據，最好更新目標表的統計信息，進行100%採樣分析。對於分區表，那麼就需要從dba_tab_partitions裏面查詢相關數據了。

SQL>execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'username', tabname =>'tablename', estimate_percent =>100, cascade=>true);

MySQL數據庫

在MySQL中比較特殊，雖然INFORMATION_SCHEMA.TABLES也可以查到表的記錄數，但是非常不準確。如下所示，即使使用ANALYZE TABLE更新了統計信息，從INFORMATION_SCHEMA.TABLES中獲取的記錄依然不準確

SELECT TABLE_ROWS 
FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
WHERE TABLE_NAME='table_name'

mysql> SELECT TABLE_ROWS 
 -> FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
 -> WHERE TABLE_NAME='jiraissue'
 -> ;
+------------+
| TABLE_ROWS |
+------------+
|  36487 |
+------------+
1 row in set (0.01 sec)
 
mysql> select count(*) from jiraissue;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 36973 |
+----------+
1 row in set (0.05 sec)
 
mysql> analyze table jiraissue;
+----------------+---------+----------+----------+
| Table   | Op  | Msg_type | Msg_text |
+----------------+---------+----------+----------+
| jira.jiraissue | analyze | status | OK  |
+----------------+---------+----------+----------+
1 row in set (1.41 sec)
 
mysql> SELECT TABLE_ROWS 
 -> FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES
 -> WHERE TABLE_NAME='jiraissue';
+------------+
| TABLE_ROWS |
+------------+
|  34193 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
 
mysql> 

如上所示，MySQL這種查詢表記錄數的方法看來還是有缺陷的。當然如果不是要求非常精確的值，這個方法也是不錯的。

當然，上面介紹的SQL Server、Oracle、MySQL數據庫中的方法，還是有一些侷限性的。例如，只能查詢整張表的記錄數，對於那些查詢記錄數帶有查詢條件（WHERE）這類SQL。還是必須使用SELECT COUNT(*）這種方法。

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對神馬文庫的支持。