SparseArray 源码分析

主要方法分析

put方法

/**
*放一个元素到集合

*/
public void put(int key, E value) {
        int i = binarySearch(mKeys, 0, mSize, key);

        // 返回的大于0 那么找到有效的值 将原有的值替换掉
        // 否则， 如果i < size 那么 赋值
        if (i >= 0) {
            mValues[i] = value;
        } else {
            i = ~i;
            // 找到对应地方 赋值 返回
            if (i < mSize && mValues[i] == DELETED) {
                mKeys[i] = key;
                mValues[i] = value;
                return;
            }
            //如果需要Gc 而且 size 大于 长度 那么进行gc回收
            if (mGarbage && mSize >= mKeys.length) {
                gc();

                // Search again because indices may have changed.
                i = ~binarySearch(mKeys, 0, mSize, key);
            }

            if (mSize >= mKeys.length) {
                int n = Math.max(mSize + 1, mKeys.length * 2);

                int[] nkeys = new int[n];
                Object[] nvalues = new Object[n];

                // Log.e("SparseArray", "grow " + mKeys.length + " to " + n);
                System.arraycopy(mKeys, 0, nkeys, 0, mKeys.length);
                System.arraycopy(mValues, 0, nvalues, 0, mValues.length);

                mKeys = nkeys;
                mValues = nvalues;
            }

            if (mSize - i != 0) {
                // Log.e("SparseArray", "move " + (mSize - i));
                System.arraycopy(mKeys, i, mKeys, i + 1, mSize - i);
                System.arraycopy(mValues, i, mValues, i + 1, mSize - i);
            }

            mKeys[i] = key;
            mValues[i] = value;
            mSize++;
        }
    }
//binarySearch 二分搜索算法
/**
* 参数 a -> Keys数组
    start -> 数组起点
    len -> 数组长度
    key -> 需要找的key值
  返回 查找到的索引
*
*/
private static int binarySearch(int[] a, int start, int len, int key) {
        int high = start + len, low = start - 1, guess;

        while (high - low > 1) {
            guess = (high + low) / 2;

            if (a[guess] < key)
                low = guess;
            else
                high = guess;
        }

        if (high == start + len)
            return ~(start + len);
        else if (a[high] == key)
            return high;
        else
            return ~high;
    }

put方法通过二分法找到对应的检索，进行数组赋值的过程

• 通过二分查找算法,计算key的索引值.

  • 如果索引值大于0,说明有key对应的value存在,直接替换value即可.
  • 如果索引值小于0,对索引值取反,获取key应该插入的座标i.

• 判断是否需要扩容:1.需要扩容,则先扩容; 2.不需要扩容,则利用System.arraycopy移动相应的元素,进行(key,value)键值对插入.

get方法

//get 方法
 public E get(int key, E valueIfKeyNotFound) {
        int i = binarySearch(mKeys, 0, mSize, key);

        if (i < 0 || mValues[i] == DELETED) {
            return valueIfKeyNotFound;
        } else {
            return (E) mValues[i];
        }
}

get函数就是利用二分查找获取key的下标,然后从object[] value数组中根据下标获取值. SparseArray比HashMap有更好的性能:

• SparseArray更加节约内存,一个int[]数组存储所有的key,一个object[] 数组存储所有的value.
• HashMap遇到冲突时,时间复杂度为O(n).而SparseArray不会有冲突,采用二分搜索算法,时间复杂度为O(lgn).

总结

名称	名字	实现	线程安全性	查询复杂度
SparseArray	稀疏数组	维持两种表 一个是keys 数组 一个是Values 数组 key -> Value 通过每个值在数组里面的检索来关联 值的查找通过二分法 查找 keys数组值后得到index值后 再去values数组的值	不安全	O(lgn)
HashMap	散列链表	数组链表 一个HashMapEntry数组 可以通过key值生成一个index 然后存放到对应的数组和链表上面	不安全	未冲突的情况下是O(1),冲突的情况下是O(n)