概念介紹
Produce :消息隊列生產者，想kafka的topic發送消息的進程/代碼/服務
Comsumer:消息隊列消費者，訂閱數據（topic）並處理其發佈的消息的進程/代碼/服務
Comsumer Group :邏輯概念，對於同一topic,會廣播給不同的group,一個group中，只有一個consumer可以消費該消息
Broker:物理概念，kafka集羣中每個kafka節點
Topic:邏輯概念，kafka消息的類型，對數據進行區分和隔離
Partition:物理概念，Kafka下數據存儲的基本單元，一個Topic數據會被拆分成多個Partition，每個partition是有序的。
消費者數目小於等於Partition數目。broker group:中的每一個broker保存topic的一個或者多個partitions。
Consumer Group 中的僅有一個Consumer讀取topic的一個或者多個partitions，並且是唯一的consumer。
Replication:同一個partition可能會有多個replication，多個replica之間數據是一樣的，系統默認副本數是一個副本。
broker掛掉的情況下，系統可以主動是replicas提供服務。特點：replication的基本單元是topic的partiton,所有的讀，寫都是
leader進，followers只是作爲備份，followers必須能夠及時複製leader的數據，增加容錯性和可擴展性。
Replication Leader:一個Partition的多個Relication上，需要一個Leader負責該Partition上與Produce與Consumer交互
ReplicaManager:負責管理當前broker所有分區和副本信息，處理kafkaController發起的一些請求，副本狀態的切換，添加/讀取消息等。
Kafka基本結構
