昨天, 師弟告訴我可以在xshell中使用sz進行下載, 想要上傳的話用rz就行了. 然後我竟然沒有聽過. 學習最好的方法就是寫一篇博客, 比如這篇.
1. 從putty到xshell
最開始, 是使用putty進行的服務器連接,痛點在於多窗口要開多個putty,切換麻煩。
xshell其實是有社區版的,註冊一下就可以免費下載使用,xshell的各種好說不盡。
putty
xshell
2. FileZilla, Winscp到scp
FileZilla和Winscp都是窗口化的解決方案,scp命令可以在終端種執行, 想要下載到特定文件種,在文件中右鍵打開git bash,打開cmd
- 上傳文件file.txt到服務器: 然後運行
scp file -P 22 [email protected]:/home/dengfei/xxx
- 下載文件file.txt到本地:
scp -P 22 [email protected] :/home/dengfei/xxx/file.txt .
- 如果端口是22, 那麼
-P 22
可以省略
爲了不每一次輸入dengfei@192....
之類的代碼, 以及輸入文件的絕對路徑, 我編寫了一個perl腳本, 自動定位文件所在的絕對路徑, 並且加入scp的命令, 這樣就可以生成一個命令,可以直接在本地的shell中下載服務器的內容:#!/usr/bin/perl use strict; chomp(my $pwd = `pwd`); print "scp dengfei\@192.168.3.44:$pwd/$ARGV[0] .\n";
現在看起來, 還是太複雜了. 怎麼簡單?
使用sz和rz啊.
3. sz和rz上傳和下載
首先你的Linux上需要安裝安裝lrzsz工具包,(如果沒有安裝請執行以下命令,安裝完的請跳過)
yum install lrzsz
安裝完畢即可使用。
3.1 下載
-
服務器當前目錄有一個hello.txt文檔, 我要下載到本地的桌面上, 鍵入:
sz hello.txt
-
然後彈出保存文件的對話框, 默認是桌面, 點擊確定即可
3.2 上傳
-
本地桌面上有個hello(2).txt文件, 想要上傳到服務器本地文件中, 在服務器中鍵入:
rz
-
彈出一個對話窗口, 選擇需要上傳的文件, 點擊確定
4. 太長不看篇
- sz是下載命令
- rz是上傳命令
- 如果沒有這兩個命令, 就安裝
lrzsz
服務器是centos的安裝命令:
yum install lrzsz
服務器是ubuntu的安裝命令:
apt install lrzsz
5. sz和rz分不清楚
- sz中的s意爲send(發送),告訴客戶端,我(服務器)要發送文件 send to cilent,就等同於客戶端在下載
- rz中的r意爲received(接收),告訴客戶端,我(服務器)要接收文件 received by cilent,就等同於客戶端在上傳
- 記住一點,不論是send還是received,動作都是在服務器上發起的
6. 歡迎關注我的公衆號
生物統計:
主要包括試驗設計,生物統計中的數據分析,育種中的數據分析,相關的文獻解讀。
2,P-rep designs 文獻解析及實現方法
3,RCBD和alpha-lattice試驗效率比較
4,如何對增廣試驗數據進行分析
8,農業統計分析系列2-試驗設計
12, 不同試驗設計遺傳力的計算方法
13, 農業大數據時代的幾個案例
14, 農業試驗中如何分析單因素方差分析
16, 文獻閱讀: 林木中遺傳參數評估
數量遺傳:
主要是動物數量遺傳,動物育種中應用比較廣泛,無論是基於系譜的動物模型,近交係數,親緣關係係數,配合力,育種值,還是單性狀模型,重複力模型,多性狀模型等相關知識。
18, 文獻閱讀: 林木中遺傳參數評估
19, 遺傳變異係數怎麼計算
20, 測定日模型及隨機模型介紹
編程語言:
包括Python,R語言,Julia,Perl語言,Linux的Shell語言,主要是我平時學習時的一些筆記和總結。
15, snakemake 學習筆記1
16, snakemake 學習筆記2
17, snakemake 學習筆記3
18, snakemake 學習筆記4
19, 遠程訪問服務器 jupyter notebook 的設置方法
20, WOX 糙快猛的實現方法
22, 幾種加快R語言運算的方法
23, 如何批量安裝R語言包
基因組選擇:
育種數據分析中,表型選擇,方差分析,混合線性模型的BLUP育種值是學科的枝幹,MAS,GWAS是花苞, GS則是盛開的花朵,其依賴於常規的數量遺傳理論,但青出於藍而勝於藍,具有光明的前景,由於GS的應用,分子育種的落地又大大提前了一步。現在GS在動物育種中,特別是牛,豬,雞,羊中正在大規模落地,以後再玉米,水稻,小麥,大豆的應用也將落地。冬天來了,春天還會遠麼? 這個章節有文獻解析,SNP數據清洗,G矩陣及H矩陣構建,模擬數據,軟件使用,理論介紹等等。
1,QMSim 基因組數據模擬軟件-介紹
2,關於SNP在染色體上的分佈圖怎麼做
15, 基因組選擇分析軟件調研
放飛自我係列:
所謂放飛自我, 就是放飛自我係列.
22, 上士聞道
24, 我年薪百萬的故事
25, 從讀書到別人思想的跑馬場
26, 反對996爲什麼是一場鬧劇