TensorBoard的啓動

TensorBoard的啓動

創建計算圖

import tensorflow as tf
#清除default graph和不斷增加的節點
tf.reset_default_graph() 

# Logdir 改爲自己機器上的文件夾
logdir='.\Log'

#定義一個簡易的計算圖，實現向量加法的操作
input1=tf.constant([1.0,2.0,3.0],name='input1')
input2=tf.Variable(tf.random_uniform([3]),name="inpout2")
output=tf.add_n([input1,input2],name="add")

# init=tf.global_variables_initializer()
# with tf.Session() as sess:
#     sess.run(init)
#     print(sess.run(output))

#生成一個寫日誌的 writer， 並將當前的 TensorFlow計算圖寫日日誌
writer=tf.summary.FileWriter(logdir,tf.get_default_graph())
writer.close()

計算圖創建好了之後會在自己制定的路徑裏生成一個文件如下圖

啓動TensorBoard

1、打開 Anaconda自帶的控制檯工具 Anaconda Prompt,如果當前的激活的環境裏有TensorFlow的話就跳過這一步，否則

激活安裝TensorFlow的那個環境，使用 命令 conda activate tfgpu        (tfgpu 爲你的Python環境)

2、切換到你存放日誌的目錄（非常重要！！！） 

3、啓動tensorboard 輸入命令 tnesorboard --logdir= D:\Myproject\Python\JupyterNoteBook\Log      (爲你的日誌的目錄)

啓動完成在瀏覽器中輸入 http://localhost:6006