【本文是爲了梳理知識的總結性文章，總結了一些自認爲相關的重要知識點，只爲鞏固記憶以及技術交流，忘批評指正。其中參考了很多前輩的文章，包括圖片也是引用，如有冒犯，侵刪。】
紅黑樹的進化歷程
第一階段：樹
樹是一種常用的數據結構，它是一個由有限節點組成的一個具有層次關係的集合，數據就存在樹的這些節點中。最頂層只有一個節點，稱爲根節點。在分支處有一個節點，指向多個方向，如果某節點下方沒有任何分叉的話，就是葉子節點。從某節點出發，到葉子節點爲止，最長簡單路徑上邊的條數，稱爲該節點的高度；從根節點出發，到某節點邊的條數，稱爲該節點的深度。
樹結構的特點如下：
（1）一個節點，即只有根節點，也可以是一棵樹。
（2）其中任何一個節點與下面所有節點構成的樹稱爲子樹。
（3）根節點沒有父節點，而葉子節點沒有子節點。
（4）除根節點外，任何節點有且僅有一個父節點。
（5）任何節點可以有0 ~ n個子節點。
第二階段：二叉樹
二叉樹是指至多有兩個子節點的樹。二叉樹具有以下幾個性質：
- 二叉樹中，第 i 層最多有 2 ^ (i-1) 個結點。
- 如果二叉樹的深度爲 K，那麼此二叉樹最多有 2^k - 1 個結點。
- 二叉樹中，終端結點數（葉子結點數）爲 n0，度爲 2 的結點數爲 n2，則 n0=n2+1。
二叉樹，本質上，是對鏈表和數組的一個折中，數組的搜索比較方便，可以直接用下標，但刪除或者插入某些元素就比較麻煩。 鏈表與之相反，刪除和插入元素很快，但查找很慢。 二叉排序樹就既有鏈表的好處，也有數組的好處。
二分法是經典的問題拆解算法，二叉樹是近似於二分法的一種數據結構實現，二叉樹是高效算法實現的載體，在整個數據結構領域具有舉足輕重的地位。在二叉樹的世界中，最爲重要的概念是平衡二叉樹、二叉查找樹、紅黑樹。
平衡二叉樹
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