樹形DP
題目:有一個樹形的山洞,每個洞有存在bug,經過時,需要留下trooper來戰鬥,trooper不能往回走。每個trooper能消滅20個bug,給定trooper數量,求能獲得brain的最大概率。
由題意知,若要經過子節點,必須經過父節點。
定義dp[i][j]表示用j個trooper來佔領已i爲根節點的子樹的概率最大值。
遞歸的定義dp[i][j]= max{dp[i][j-k]+dp[v][k],dp[i][j]};
用j個trooper來佔領根節點爲i的子樹可能的取值時用k個trooper來佔領根節點爲v[i的子節點]的子樹加上已(j-k)來佔領i之和。
前提是j要大於cost[i],因爲佔領v[i的子節點],必須經過i,所以必須花費cost[i]個trooper。
k表示用來佔領根節點爲v的子樹分配的trooper數量,k<=j-cost[i](原因同上),再加上剩下j-k位trooper的最大概率。
再與dp[i][j]比較取較大值。
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Scanner;
//AC
public class Main_1011 {
//dp[0-n][1-m]
static int[][] dp;
static int[] cost;
static int[] brain;
static ArrayList<Integer>[] adj;
static int m;
public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException {
Scanner in = new Scanner(new File("src/input.txt"));
while (true) {
int n = in.nextInt();
m = in.nextInt();
if(n == -1 && m == -1){
break;
}
dp = new int[n][m + 1];
cost = new int[n];
brain = new int[n];
adj = new ArrayList[n];
int bug;
for (int i = 0; i < n; i++) {
bug = in.nextInt();
brain[i] = in.nextInt();
cost[i] = (bug + 19) / 20;
adj[i] = new ArrayList<>();
}
for (int i = 0; i < n - 1; i++) {
int pre = in.nextInt() - 1;
int post = in.nextInt() - 1;
adj[pre].add(post);
adj[post].add(pre);
}
if(m == 0 ){
System.out.println("0");
continue;
}
dfsDp(0, -1);
System.out.println(dp[0][m]);
}
}
public static void dfsDp(int p, int pre) {
for (int i = cost[p]; i <= m; i++) {
dp[p][i] = brain[p];
}
int num = adj[p].size();
for (int i = 0; i < num; i++) {
int v = adj[p].get(i);
if (v == pre) {
continue;
}
dfsDp(v, p);
//計算子樹的最大值,前提條件是一定經過了父節點
//dp[p][k]表示使用了k位士兵來佔領以p爲根節點的子樹的最大值
for (int j = m; j >= cost[p]; j--) {
for (int k = 1; k <= j - cost[p]; k++) {
if (dp[p][j] < dp[p][j - k] + dp[v][k]) {
dp[p][j] = dp[p][j - k] + dp[v][k];
}
}
}
}
}
}
注意m=0的情況和continue的位置對結果的影響。
參考:https://blog.csdn.net/lishuhuakai/article/details/9192607#commentsedit