anaconda安装
anaconda安装后，python变为python3，改为python2.7的处理方法：
原因在于python的软连接被修改，
/usr/bin/python -> /usr/local/python3/bin/python3
软连接的查看可以使用以下命令：
ls -l /usr/bin/python
注意青色的为软连接，绿色的为文件夹。
我们可以发现：
/usr/bin/python2 -> python2.7
于是只需删除python的软链接，同时将python2.7链接到python即可。
先删除默认的Python软链接：
sudo rm /usr/bin/python
然后创建一个新的软链接指向需要的Python版本：
sudo ln -s /usr/bin/python3.5 /usr/bin/python
为什么不用alias的原因
参考知乎未闻Code
问题的根源就在你的alias上面。
zsh 的alias的优先级是非常高的，它会首先替换为等号后面的内容，然后再执行。那么即使在虚拟环境下，在终端输入python并回车以后，实际执行的代码是：
/usr/local/bin/python3
你使用了绝对路径打开了系统中的Python3。
而由于你没有对pip 设定alias, 因此你使用pip 安装requests的时候，它调用的是虚拟环境下面的pip,所以requests会正确安装在虚拟环境下面。
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若使用alias，则虚拟环境中python也只能是python2，影响使用。
conda管理虚拟环境的常用命令如下：
转载至AlexInML
conda虚拟环境：conda create -n envname
conda激活虚拟环境：source activate envname
conda退出虚拟环境：source deactivate
conda列出所有虚拟环境：conda env list
conda克隆虚拟环境：conda create -n envname --clone evnname1
conda删除虚拟环境：conda remove -n envname --all
conda虚拟环境安装包：conda install -n envname package， 例如：conda install -n envname tensorflow-gpu=1.2.1
pip使用
（创建虚拟环境后如果直接用pip安装python包，默认会使用全局pip，所以pip安装的包会对所有环境生效。如果要安装只对某个虚拟环境生效的python包，
（1）可以指定虚拟环境名称：conda install -n envname tensorflow-gpu=1.2.1；
（2）也可以在创建虚拟环境的时候指定pip只对当前环境生效，参考链接：
conda create -n superbad pip # 可以直接在虚拟环境中使用pip而不会影响全局库
source activate superbad
pip install -e fnawesome # installing into superbad site packages
ipython # runs superbad ipython
python # runs the environment's python with access to fnawesome
source deactivate
ipython # no access to fnawesome
python版本
如果系统中同时存在python2和python3，在用conda创建虚拟环境的时候可以指定使用哪个版本的python：
conda create -n new-env python=2.7 pip