给定一个字符串 (s) 和一个字符模式 §。实现支持 ‘.’ 和 ‘*’ 的正则表达式匹配。
‘.’ 匹配任意单个字符。
‘*’ 匹配零个或多个前面的元素。
匹配应该覆盖整个字符串 (s) ,而不是部分字符串。
说明:
s 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母。
p 可能为空,且只包含从 a-z 的小写字母,以及字符 . 和 *。
示例 1:
输入:
s = “aa”
p = “a”
输出: false
解释: “a” 无法匹配 “aa” 整个字符串。
示例 2:
输入:
s = “aa”
p = “a*”
输出: true
解释: ‘*’ 代表可匹配零个或多个前面的元素, 即可以匹配 ‘a’ 。因此, 重复 ‘a’ 一次, 字符串可变为 “aa”。
示例 3:
输入:
s = “ab”
p = “."
输出: true
解释: ".” 表示可匹配零个或多个(’*’)任意字符(’.’)。
示例 4:
输入:
s = “aab”
p = “cab”
输出: true
解释: ‘c’ 可以不被重复, ‘a’ 可以被重复一次。因此可以匹配字符串 “aab”。
示例 5:
输入:
s = “mississippi”
p = “misisp*.”
输出: false
思路
搜索吧。有点晕,描述不出来,看代码吧。
解法
class Solution {
public boolean isMatch(String s, String p) {
if (null == s || s.length() <= 0) {
return canIgnored(p, 0);
}
return dfs(s, 0, p, 0);
}
private boolean dfs(String s, int si, String p, int pi) {
if (si >= s.length() || pi >= p.length()) {
if (si >= s.length() && pi >= p.length()) {
return true;
} else if (si < s.length()) {
return false;
} else {
return canIgnored(p, p.charAt(pi) == '*' ? pi + 1 : pi);
}
}
if (isChEquals(s.charAt(si), p.charAt(pi))) { // 字符可匹配
if (dfs(s, si + 1, p, pi + 1)) {
// 尝试p右移一位
return true;
}
if (pi + 1 < p.length() && p.charAt(pi + 1) == '*') {
// 尝试去掉当前字符
return dfs(s, si, p, pi + 2);
}
} else if ('*' != p.charAt(pi)) { // 字符不匹配,当前是不 *
if (pi + 1 < p.length() && p.charAt(pi + 1) == '*') {
// 尝试去掉当前字符
return dfs(s, si, p, pi + 2);
}
} else { // 字符不匹配,当前是 *
if (pi - 1 >= 0 && isChEquals(s.charAt(si), p.charAt(pi - 1))) {
// 用*多填充一位字符
if (dfs(s, si + 1, p, pi)) {
return true;
}
} else if (pi - 1 < 0 || p.charAt(pi - 1) == '*') {
// 对于非法语法,返回失败
// "*...", "...**..."
return false;
}
// 不再用*填充字符
return dfs(s, si, p, pi + 1);
}
return false;
}
private boolean isChEquals(char c1, char c2) {
return c1 == '.' || c2 == '.' || c1 == c2;
}
private boolean canIgnored(String p, int i) {
// 尝试把后面的 x* 都耗尽
for (; i < p.length(); ) {
if (p.charAt(i) != '*' && i + 1 < p.length() && p.charAt(i + 1) == '*') {
i += 2;
continue;
}
// 耗不尽
return false;
}
// 耗尽了
return true;
}
}
以上。