NewLife.XCode是一個有10多年曆史的開源數據中間件，支持nfx/netcore，由新生命團隊(2002~2019)開發完成並維護至今，以下簡稱XCode。
整個系列教程會大量結合示例代碼和運行日誌來進行深入分析，蘊含多年開發經驗於其中，代表作有百億級大數據實時計算項目。
開源地址：https://github.com/NewLifeX/X （求star, 770+）
單對象緩存
前文提到了以sql爲key的數據層緩存，以及整表緩存的實體列表緩存，各自有其優缺點，適用於不同場合。
當單表數據較大（10萬+）時，兩者就無能爲力了。天空一道巨響，對象字典緩存隆重登場！
對象字典緩存：以主鍵爲key，緩存實體對象，以滿足應用層的高頻單點查詢需求！
例程跑起來：
先給學生表加了100萬行，再隨機生成1024個編號，然後查詢1000萬次。速度200萬qps，命中率99.99%。
緩存本質
Student.FindByID內使用了單對象緩存：Meta.SingleCache[id];
單對象緩存本質就是並行字典，因此使用方式上只需要直接索引器查找即可。
在Meta.SingleCache內查找id時，如果已存在，則直接返回，否則執行委託Student.FindByKey查找對象後緩存起來。
非XCode用戶，也可以根據該思想設計自己的緩存。
單對象緩存也有過期時間，默認10秒，過期後異步更新（老規矩，爲了性能）。
單對象緩存還會根據LRU定期清理緩存，此時採用最後訪問時間而不是過期時間。
對象緩存還有最大緩存數限制，默認10000個，超過時刪除最久未訪問緩存數據。
因此，單對象緩存特別適用於單行特點很突出且修改不多的數據，如用戶表、產品表等。
即使目標表有千萬級數據，單對象字典緩存仍然可以輕鬆的取敵首級！^_^
從鍵查詢
前面實例展示了根據ID查找緩存對象，實際應用場景，還可能會根據名稱進行查找，總不能另外搞一個對象緩存吧？
來自深圳的海洋餅乾，很有創意的解決了這個問題，發明了從鍵緩存！
如上，Meta.SingleCache.GetItemWithSlaveKey(name) 實現了根據 name 查詢用戶。
在此之前，需要手工配置查詢方法，因爲XCode已經無法猜測得知。
使用從鍵緩存後，等於有兩個入口（FindKey/FindSlaveKey）查詢數據庫，得到一個實體對象後，分別加入主鍵字典和從鍵字典，用於兩個維度索引查詢。
因此，從鍵緩存需要配置根據從鍵查數據庫的方法FindSlaveKeyMethod，同時還需要配置實體對象獲取從鍵值的方法GetSlaveKey，因爲主鍵查庫後加入從鍵緩存時，需要從對象內得到從鍵值。
過期策略
所有緩存都必須有過期策略。單對象字典緩存的過期策略有以下：
- 初始化。首次訪問緩存時，無需阻塞，並行查詢。
- 定時過期。緩存過期後，開異步線程更新並同時返回舊數據，確保應用層性能。設置文件的 SingleCacheExpire， 默認10秒
- 添刪改過期。對實體類的添刪改操作完成後，都會直接修改緩存對應項。
顯然，初始化加載以後，將來訪問的永遠是定時更新的緩存數據，應用層可以得到非常好的性能！
由於緩存的添刪改過期跟實體操作綁定在一起，因此，越過實體類直接DAL執行更新操作，或者其它服務器修改數據，此時無法影響實體緩存，導致數據更新不及時。
早期版本XCode緩存默認過期時間60秒，隨着數據庫性能提升，默認值修改爲10秒，可根據實際場景設置。
系列教程
NewLife.XCode教程系列[2019版]
- 增刪改查入門。快速展現用法，代碼配置連接字符串
- 數據模型文件。建立表格字段和索引，名字以及數據類型規範，推薦字段（時間，用戶，IP）
- 實體類詳解。數據類業務類，泛型基類，接口
- 功能設置。連接字符串，調試開關，SQL日誌，慢日誌，參數化，執行超時。代碼與配置文件設置，連接字符串局部設置
- 反向工程。自動建立數據庫數據表
- 數據初始化。InitData寫入初始化數據
- 高級增刪改。重載攔截，自增字段，Valid驗證，實體模型（時間，用戶，IP）
- 髒數據。如何產生，怎麼利用
- 增量累加。高併發統計
- 事務處理。單表和多表，不同連接，多種寫法
- 擴展屬性。多表關聯，Map映射
- 高級查詢。複雜條件，分頁，自定義擴展FieldItem，查總記錄數，查彙總統計
- 數據層緩存。Sql緩存，更新機制
- 實體緩存。全表整理緩存，更新機制
- 對象緩存。字典緩存，適用用戶等數據較多場景。
- 百億級性能。字段精煉，索引完備，合理查詢，充分利用緩存
- 實體工廠。元數據，通用處理程序
- 角色權限。Membership
- 導入導出。Xml，Json，二進制，網絡或文件
- 分表分庫。常見拆分邏輯
- 高級統計。聚合統計，分組統計
- 批量寫入。批量插入，批量Upsert，異步保存
- 實體隊列。寫入級緩存，提升性能。
- 備份同步。備份數據，恢復數據，同步數據
- 數據服務。提供RPC接口服務，遠程執行查詢，例如SQLite網絡版
- 大數據分析。ETL抽取，調度計算處理，結果持久化