慣例先貼出相關參考的文檔：
http://docs.celeryproject.org/en/stable/getting-started/next-steps.html
http://docs.celeryproject.org/en/stable/userguide/tasks.html#task-result-backends
這篇緊接上篇。
其實我們一般對這種異步任務需求是可能需要回調的。比如說我現在有一個支付的異步任務發送到了隊列。
生產者不需要等待，在發送到隊列之後就告訴用戶已經支付成功了或者說正在支付稍後再來查看狀態。
這個時候celery的worker獲取到這個任務之後開始處理，等一會兒他處理完畢之後可能需要將這個處理完畢的結果返回給發送給他的生產者。
那麼問題來了，如何告知生產者？因爲生產者生產完消息之後就結束了。
那麼這個時候就使用到了backend這個參數了：
當我們像指明broker一樣指明瞭backend之後，當worker運行完結果之後就會把他返回給生產者的唯一id作爲鍵，將結果作爲值傳遞給你設置的worker(backend測試環境爲redis).這個時候你無論在什麼時候只要拿着這個值去redis裏面查找到結果就行了。比如你在執行一個任務，你可以設置一個週期性輪詢，去查看這個結果是否已經被生產出來，如果生產出來便取到該值做相應的操作即可。下面爲具體操作實例：
先貼出一個我統一使用的配置文件
# file_name=init_celery.py
# coding: utf-8
from celery import Celery
BROKER_URL = 'redis://:password@localhost:6379/0'
BACKEND_URL = 'redis://:password@localhost:6379/1'
# Add tasks here
CELERY_IMPORTS = (
'try',
)
celery = Celery('celery',
broker=BROKER_URL,
backend=BACKEND_URL,
include=CELERY_IMPORTS,)
celery.conf.update(
CELERY_ACKS_LATE=True,#允許重試
CELERY_ACCEPT_CONTENT=['pickle', 'json'],
CELERYD_FORCE_EXECV=True, #有些情況可以防止死鎖
CELERYD_CONCURRENCY=4， #設置併發worker數量
CELERYD_MAX_TASKS_PER_CHILD=500,#每個worker最多執行500個任務被銷燬，可以防止內存泄漏
BROKER_HEARTBEAT=0,#心跳
CELERYD_TASK_TIME_LIMIT=12*30，#超時時間
)
然後是celery任何函數
from init_celery import celery
@celery.task
def add(x, y):
result = x + y
print result
return result
最後我們調用這個函數執行異步操作
from tasks import add
def notify(a, b):
result = add.apply_async((a, b), queue='laplace')
return result
if __name__ == '__main__':
haha = notify(6, 7)
print haha.status
print haha.id
print haha.get(timeout=1)
這裏注意我使用了task.apply_async這個函數。其實效果根task.delay差不多隻是可以指定更多的參數。 這裏我指定了使用的隊列爲laplace隊列，所以對應的監聽的隊列也必須使用參數-Q監聽對應的隊列，才能獲得結果。
這裏返回的result其實就是一個唯一的<class 'celery.result.AsyncResult'>對象。
我們可以對這個對象查看他的狀態，id 以及使用get去得到他的具體值。
合理的使用這個get方法就可以取得woker處理之後的值，同時在redis可以清楚的看到，worker處理之後自動幫你在redis裏面存儲了
這麼介紹之後對於backend是不是已經一目瞭然了呢？其實我在進行之類操作的時候還踩了一些配置文件方面的坑，
所以一定要仔細的參考官方文檔進行操作。和查看更多你需要用到的功能和參數。